强英文要参加异国料理社? 暨大附中大数据分析结果超狂的

强英文要参加异国料理社? 暨大附中大数据分析结果超狂的

暨大附中与建国科大资管系合作,分析校内大数据,做出精准的决策。(廖肇祥摄)


暨大大附中与建国科大资管系及管理技术公司合作,分析校内大数据,做出精准的决策。(廖肇祥摄)


暨大附中分析校内大数据,发现请公假并不会显着干扰学生成绩表现。(廖肇祥摄)


暨大附中分析校内大数据,发现异国料理社团学生的英文成绩特别优异。(廖肇祥摄)

大数据分析不是商业工具,还能在教育上发挥,暨大附中与建国科技大学合作,将累积的大量数据上传云端作分析,得出有趣的结果,包括学生请公假不影响学业成绩,餐饮烘焙社团语言学科显着成长,学校藉由大数据分析,各项行政策略制订上更有依据。

近年来大数据分析广泛应用在商业或政府决策上,藉由数据收集、分析、资料视觉化,让决策者瞭解庞大资料背后的现况与趋势,并且掌握解决问题的先机,但在教育领域并不普及,暨大附中两年多前与建国科大合作,将学生来源、学习表现、生活常规、生涯辅导、图书借阅等资料数位化,试图从蛛丝马迹中找到具有参考价值的资讯。大数据分析不是商业工具,还能在教育上发挥,暨大附中与建国科技大学合作,将累积的大量数据上传云端作分析,得出有趣的结果,包括学生请公假不影响学业成绩,餐饮烘焙社团语言学科显着成长,学校藉由大数据分析,各项行政策略制订上更有依据。

近年来大数据分析广泛应用在商业或政府决策上,藉由数据收集、分析、资料视觉化,让决策者瞭解庞大资料背后的现况与趋势,并且掌握解决问题的先机,但在教育领域并不普及,暨大附中两年多前与建国科大合作,将学生来源、学习表现、生活常规、生涯辅导、图书借阅等资料数位化,试图从蛛丝马迹中找到具有参考价值的资讯。

多项分析结果跌破师长眼镜,比如一般认为学生请公假会造成学科表现不佳,但结果发现,请公假学生平均成绩比全体平均成绩来得高;一般认为来自台中市地区学生学科优于南投地区,而实际上南投学生国、英学习成效较佳,台中市区商业、会计较强;而参加餐饮烘焙类社团的学生,英文成绩逐年显着成长。

「或许老师在鼓励学生学好英文时,可以建议放下制式书本,鼓励参加异国点心社」。暨大附中校长张正彦表示,大数据分析得到的资讯,让师长瞭解,影响学科表现的因素,不一定发生在课堂上,大学升学管道相当多元,暨大附中无论是高中部、高职部的学生,皆以个人申请、四技二专推甄、技优甄审为主,这些都看重学生在校三年的表现,因此师长会协助学生充实学生学习歷程。

建国科大资管系副教授林义証指出,大数据分析结合资料视觉化图表,让暨大附中知道入学国中生质素变化,得以迅速研拟教学辅导策略,未来相信教育圈会有更多这类的应用,让各校在有限资源下做精准的决策。

(中时)

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