论“以人为本”的工业大数据

论“以人为本”的工业大数据

大数据的目的是辅助、指导人做决策,它包含两个过程:第一个是大量数据的获取,第二个是对取得数据的分析优化。不少工业领域先行者,为提高自身在新时代竞争力,纷纷尝试引进大数据,但成功的案例却凤毛麟角。

最近有幸参观国内X公司一线生产车间为提高其生产效率及质量,引入大数据指导其工厂生产过程,将设备状态参数、计划执行情况等运行参数,以及质量、交货期等性能指标均采集数据化,并邀请专人为其分析,处理,满心期待的将决策应用在生产一线上,可惜几个月下来,效率未获提升,良品率也没有改善,还为企业增加不少负担,一场寄以厚望的数据实验草草收场,上面的例子表面看并没有什么不妥之处,但实际确存在着两个关键问题。

二、“ 过往:以物为中心采集 ”

1)两个痛点

首先数据的采集高频但不完整。该工厂在整个生产周期的各个环节均设置数据采集,从设备各项参数,到生产计划的执行情况分析,货物出厂验收指标,不可谓之不全,但再深究,整个生产环节操作者和执行者的工人的数据,如人的操作、生产习惯等却没有记录,记录不全、不准,分析和优化的数据少了最重要的一项,我们可想而知这个工业大数据方案的决策起到作用其实有限。

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其次缺少人和物的互联。说明这个问题之前我们要阐明一个问题,工业4.0的核心生产资料到底是人还是物。

人才是工业4.0核心生产资料。很多人都认为工业4.0的是打造智能化生产和无人工厂,认为机器人将完全取代人,但其实这是一个很大的误区,至少在很长的一段时间内人依然是工业的主导者,即使由现在的弱人工智能时代到强人工智能时代,机器解决的依旧是带本的流程化工作,是要依赖人的管理,所以人永远是工业4.0的核心,也是所有工业革命的本因。各个行业落地工业4.0的路径或许都不一样,但都是在强调物联网和人机协作,一方面是工厂中人与机器的合作,另一方面是企业中管理人员与工厂人员的配合。

上面例举的X公司实际就缺少人物互联的这一环节。一线工人在生产时,需根据一线实时情况去做出合理的判断,例如充斥在一线生产环节的机床,利用润滑油循环流动,时刻对关键旋转位置进行润滑,降温操作,在这个过程中,机器的温升可能是来自工厂内温度变动,可能是润滑油润滑不到位,还有可能是机器转速过快,这些情况均可能影响机器的温度,而操作人员却不能第一时间连接三个数据,并进一步对三个数据处理分析,来判断具体是哪里的问题,作出正确操作。

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从以上分析可知人和物的大数据并没有连接起来。工厂中各个设备数据都是彼此孤立,任意一个单独的数据均是数据孤岛,没有真正与一线工人连接起来,并在工业生产这种对大数据实时性要求高的领域进行实时处理,产生生产价值,。现有工业的大数据均是以“物”为主导的大数据,而不是以作为工业生产资料核心的“人”为主导,因此对生产一线的指导效果差强人意。

2)背后原因

我们来研究下工业大数据的两个痛点。为什么工业采集不到人的数据?首先对于产业工人的管理者,他们无法实时管理工人的每一个工作细节,例如生产车间中流水线上的拉长、维修管道等作业需要进行管理的工人少则几十、多则几百人,他们使用人工监督、记录数据管理成本高,其次记录人员本身的记录错误、漏记、记录不及时等问题一直存在,影响数据的记录,最后人的操作数据难以数字化记录。

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我们来看第二个痛点,为什么难以实现人和物的连接,因为一线生产工人始终难以装配信息化工具,将自身融入到互联网中,实时地获取和处理其他设备沉淀的大数据,从而对自身进行指导作业。奥迪汽车曾经在几年前作出尝试,在每个工人身上装配了iPad,进行数据互联,但问题是携带不方便,且影响工作效率。“

三、“现今:以人为中心”

1) 契机:智能穿戴设备AR的兴起

近些年,可穿戴设备中,AR智能眼镜的出现恰好解决了工业大数据的以上两个痛点。它具有实时互联功能,并且可以获取使用者——人的数据,同时也可以对获得的工业大数据进行数据的采集,过滤,沉淀,清洗等一系列优化处理操作,或从云端服务器处理获取分析处理结果。

20世纪90年代初,美国波音公司的计算机研究和技术组就已经尝试将AR技术应用于飞机制造中,不过由于当时的技术限制,工作内容还比较狭窄,并且无法采集大数据。

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深圳增强现实技术有限公司(简称0glass,原青橙视界)是工业智能化的先行者,从自主研发的硬件AR智能眼镜0glass到基于眼镜的Ngin BD SDK大数据引擎,立足工业逻辑,辅助与指导工业现场的操作,通过AR智能眼镜作为入口,成功解决了工业大数据的的痛点问题。

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四、“作用:如何解决大数据现有痛点”

1)走完物联网最后一公里的工具

AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时,眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的操作,自动起到对知识的过滤和沉淀处理,记录员工的完整操作过程,无论是正确操作、错误操作抑或是遗漏等,均可以用图片和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器,保证了整个工业大数据的完整性,同时解放了工人的双手,保证了效率。

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2)连接人和服务器的桥梁

AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时,遇到特殊生产情况,如上面的温度过高,AR智能眼镜作为新一代的智能终端,调取所有相关大数据,利用PSS辅助系统,对少量的大数据进行实时处理,当数据量较大时,作为连接服务器和人的桥梁,实时连接云端服务器获取数据处理结果,以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前,帮助工人作出决策,完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联,完美解决了数据孤岛问题。

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相信通过AR智能眼镜作为工业大数据处理终端的不断推广,在工业领域大数据产生的价值会远远超过在电影《永无止境》中的价值,并且真正走向现实,为工业智能化的落地注入一剂强心剂。

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