大数据

  从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

1
推荐
1737
阅读

基于文件系统实现可追加的数据集市

一 问题背景 绝大多数的应用系统中,一开始数据的存储和计算基本都是由数据库来完成的,同时服务于业务交易和报表查询;不过在经过几年信息化建设和数据积累...
0
推荐
2081
阅读

震惊!90%的简历,竟然都犯过这些错误……

投递简历后,却石沉大海。这种心情就好像给喜欢的人写了一封情书,对方却没有任何回复。你说,扎不扎心?看过很多人的简历以后,我发现这些简历根本不过关。...
0
推荐
1954
阅读

什么时间找工作最容易?

秋招(每年的10、11月份)和春招(每年的3、4月份),是各大企业招聘的黄金时期。不管是校招还是社招,在这个时候会涌现出大量的岗位需求。由于需求的突然涌...
1
推荐
2012
阅读

最通俗易懂的理解什么是数据库

这是《如何学习SQL》的第2篇文章,想知道写作初衷的可以看这里:为什么要学习SQL?什么是数据库?你可能会问:我的数据就存储在自己电脑里面的excel表里里,...
0
推荐
1632
阅读

【呆鸟译Py】这位老师的70个问题,100个数据分析师都想不全

作者:【呆鸟翻译】简书专栏:https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e 坚持学习的Python和英语两门语言,让致力于译文读读就像中文English的呆鸟爱因斯...
0
推荐
2650
阅读

Python调用Tushare抓取上证指数并作初步分析示例

作者:博观厚积简书专栏:https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef11.关于TusahreTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据...
0
推荐
2914
阅读

为什么要学习SQL?

很多人喜欢一上来就推荐好几本书,但是这些书晦涩难懂,对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了,而不是多本。入门要让初学者看懂才是最重要的,...
0
推荐
1664
阅读

如何快速掌握vlookup?

前面我们聊了什么是vlookup,以及如何使用。这次我们继续聊聊:如何使用vlookup查找重复值?如何使用vlookup进行数据分组?如何使用vlookup查找重复值?vlook...
0
推荐
1750
阅读

【pandas数据处理】介四里没有碗过的船新版本!

作者:young2415     Python爱好者社区专栏作者博客:https://blog.csdn.net/young2415这篇文章是我的上一篇文章从中秋节福利说起,Pyth...
0
推荐
1844
阅读

分析了3年的聊天记录,原来这就是结婚后的样子

作者: 梁时,互联网数据分析师个人公众号:两仕两听最近知乎上有个问题火了:看了高赞的一些答案,最大的感受就是:婚前"泰国、新加坡、印度尼西亚",婚后"...
1
推荐
2171
阅读

用Python分析《斗破苍穹》

作者:量化小白H     Python爱好者社区专栏作者个人公众号:量化小白上分记近期根据小说《斗破苍穹》改编的同名电视剧正在热映,本文对...
0
推荐
1926
阅读

超大数据下大批量随机键值的查询优化方案

一、问题描述 键值查询是很常见的查询场景,在数据表上建有索引后,即使表中数据记录数巨大(几亿甚至几十亿行),用键值查询出单条记录也会很快,因为建立索...
0
推荐
4453
阅读

【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR

作者:量化小白H     Python爱好者社区专栏作者个人公众号:量化小白上分记前文传送门:【Python金融量化】VaR系列(一):HS,WHS,RM方法...
0
推荐
2557
阅读

【附教学视频】可视化数据分析工具——Superset on Kyligence Cloud

前言:没有声音,再好的戏也出不来;同样,没有可视化,再好的数据分析也不完美,数据可视化是大数据的『最后一公里』。 当你向上级做一份关于世界人口...
0
推荐
1876
阅读

数见非凡·赢未来——美林大数据分析峰会

9月14日,由陕西省政务数据服务局、西安市工业和信息化委员会、西部数字经济研究院及西安软件园发展中心指导,美林数据Tempodata工程实验室主办的大数据分析...

1966 人关注

最佳回复者

改版

反馈