大数据

  从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

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亦策大数据平台,让你的数据分析与众不同

在这个数据大发现的时代,企业之间已从早期的产品竞争、营销竞争、资本竞争,实实在在进入云端、大数据端的竞争。透过庞杂的数据,能挖掘并分析出用户的行为...
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【Friday BI Fly】2016年05月20日交流传统行业如何玩大数据、企业的数据分析能力金字塔 微信直播文字记录 【全程回放】

公告周五BI飞起来,天善商业智能BI社区每周五下午举办问答社区在线答疑活动,每周五晚上举办行业、厂商工具、技术相关的微信在线直播活动。【活动预告】详情...
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大数据在硅谷的真实应用

医疗领域       我要说的第一个案例是大数据如何减少美国医院急救数量。       因为美国急救价格很贵,而很多需要...
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520来了,大数据教你如何表白成功率高

520到了,你准备好了吗?5月2号0点13分14秒,5月2号01点3分14秒,5月2号01点31分4秒,5月20号13点14分,5月20号1点31分4秒,5月20号1点3分14秒,5月21号13点1...
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0x01 念念Python,必有回响

摘要:灵蛇出现,必有异像,Python最热的领域,估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域,从这里开始,便是Python的天下;一边...
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使用12C的IN-Memory技术加快可视化展现速度

BigData环境下,性能一直可视化BI的痛,亿级数据,妙级响应一直是我们不断追求的目标;作为分析,虽然不会像业务预警、实时播报对速度那么苛刻,但是我们对实...
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接:R使用层次分析法进行综合指标等级划分

加了些修改,参考地址:https://ask.hellobi.com/blog/hql15/3448后续补充下说明(因做项目贯穿前后端,无法专心深入具体一块,代码编写质量欠佳,后续逐步积...
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2015快递大数据:你能到平均水平吗?

国家邮政局发布了《2015年邮政行业发展统计公报》,公报中主要介绍了2015年快递行业的发展情况,其中有一些比价有趣的数据值得我们一看。据公报数据,2015年...
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基于大数据的用户画像构建(理论篇)

什么是用户画像?简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标...
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解惑 | 八句话让你彻底明白什么是大数据营销

       随着移动互联网的发展和移动智能设备软硬件功能的不断完善,网民使用习惯发生了巨大变化,用户行为方式从传统的PC端为主转变为“P...
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大数据与数据挖掘的相对绝对关系

泄密者爱德华·斯诺登(EdwardSnowden)还在寻求容身之所的时候,美国国家安全局(NSA)全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露,已经引发了不安和愤怒...
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数据挖掘领域常见概念

数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM): 用于支持决策,...
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趋势 | 大数据存储领域5大突破技术

摘要:云计算打破了传统的商业模式,大数据也持续以指数型增长,技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注,因为这有可能直接影响到他们2016年及...
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如何10分钟装扮成大数据营销专家?

现在参加个活动,如果听不到“大数据”、“大数据营销”这类词,说明你混的不是互联网圈子,不够前沿,要注意革命形象了。这里有一种快速打入圈子的方式,能让你...
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工具 | 用R快速制作heatmap图,一学就会!

摘要: 这个heatmap图是不是很炫?知道是怎么做出来的吗?想学跟我来吧!1、首先下载R(https://www.r-project.org/)根据自己的系统选择适合的版本安装...

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