机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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【十大经典数据挖掘算法】Apriori

作者简介:Treant  人工智能爱好者社区专栏作者博客专栏:https://www.cnblogs.com/en-heng1.关联分析关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法,能从数据...
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【机器学习】RNN学习

作者:水奈樾  人工智能爱好者博客专栏:http://www.cnblogs.com/rucwxb/往期阅读:【机器学习】回归分析、过拟合、分类【机器学习】DNN训练中的问...
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深度学习笔记14:CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

      在前几次笔记中,笔者基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。从本次笔记开始,笔者在深度学习笔记中会不定期的对 CNN 发...
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深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

      上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow...
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24页PPT,用户画像第二弹,从标签到个性化推荐!为您解密数字化营销

本文是天善智能签约讲师ben老师的课程Hellobi Live  数字化营销与大数据职业发展方向课件,未经允许,禁止转载。推荐课程:数字化营销与大数据职业发展方向
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决策树 —— 最符合人类思维的机器学习方法

作者简介作者:张磊 机器学习爱好者 ,人工智能爱好者社区专栏作家个人网站:novasky.top   GitHub:https://github.com/zlxy9892 1 决...
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Ubuntu16.04LTS+CUDA8.0

1. 安装Ubuntu16.04LTS参考https://tutorials.ubuntu.com/tutorial/tutorial-install-ubuntu-desktop1.1 官网下载ISO文件,http://cdimage.ubuntu.com/netboo...
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35岁的中年IT男之殇,如何破局走向前方?

合上笔记本,要去吃午饭了,倒杯水先,整个上午处理事情也没来得及喝水。一个上午又过去了 ,感觉也没忙多少实际的事情,是的,又是重复的一个上午。我...
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深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中,我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中,使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 D...
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BP神经网络常用激活函数

作者:夏尔康,人工智能爱好者社区特约作者,通晓各种统计学习方法,熟练使用R语言建模,结合帅气与才智的不明吃瓜群众博客:https://ask.hellobi.com/blog/x...
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【资料大放送】22页PPT|客户分群的模型-聚类分析

本文是天善智能签约讲师 安迪生老师的课程Hellobi Live | 客户分群的模型-聚类分析 课件,未经允许,禁止转载。推荐课程: 客户分群的模型-聚类分析
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【资料大放送】18页PPT|从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路

本文是天善智能签约讲师 鲁伟老师的课程Hellobi Live | 从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路 课件,未经允许,禁止转载。推荐课程:从数...
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TFBoys的粉丝都是谁

作者:挖数  腾讯数据产品经理 & 段子手个人微信公号:washu662014年3月份,TFBoys这个关键词开始在百度指数崭露头角,并在2014年6月1日超过了杨幂这个...
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理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用--转载(CSDN)

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用原文连接:https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/73392175交叉熵的作用通过神经网络解决多分类问题时...
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决策树种的ID3、C4.5、CART算法计算详解(转)

  决策树算法:顾名思义,以二分类问题为例,即利用自变量构造一颗二叉树,将目标变量区分出来,所有决策树算法的关键点如下:    1.分...

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