让大家都会用bert。几行keras代码就可以做基于bert的文本分类。并且薅一波kaggle的算力羊毛和数据羊毛，体验一下bert的加载和微调。之前也介绍过如何使用kagg...
在前文— Numpy 中不得不知的4个重要函数中，我们分享过Numpy中几个特别实用的功能，今天再和大家分享Pandas中的几个重要函数。当然，Pandas提供了apply...
说到Encoder-Decoder框架，就算没用过也都听说过。这玩意儿在经典的机器翻译模型里经常出现。而且，该框架灵活多变，适用于多个场景，比如文本摘要、问答系统...
Numpy 功能十分强大，很多我们想要的复杂操作都有实现。今天分享几个数据分析中经常需要用到的重要函数。掌握这些函数可以帮助我们保持代码整洁并且避免重复...
现如今，各大比赛平台都有NLP相关的比赛任务。做比赛也是一种快速提升NLP技术能力的方式。然而许多童鞋可能受限于计算资源，用自己的电脑运行textCNN，一个ep...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（28）—— Bi-LSTM+CRF完成命名实体识别任务我的朋友，去面试NLP算法工程师，面试官问了一些问题，最后的几个问题，他没回...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（27）—— 开辟新纪元的Transformer俗话说的好，NER该怎么做？双向LSTM+CRF啊。这LSTM听说比一般的RNN牛逼，那这双向的LST...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（26）—— 强大的Attention机制回想起朋友之前找工作的悲惨经历，本来面试回答的挺好，面试官最后问了个NLP的问题，直接让...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（25）—— 通用的Encoder-Decoder模型框架在上一次面试失利后，我回来仔细研究了一下Attention机制，研究完我不禁感悟，这...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（24）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（下）面试现场...问：什么是Encoder-Decoder模型框架？答：Encoder-Decoder框架其实是一...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（23）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（上）在上一篇中，我们讲解了条件随机场中的线性链条件随机场基本概念，在本篇中，我们...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（22）—— 效果震撼的Bi-LSTM在讲完Bi-LSTM之后，我觉得有必要聊聊条件随机场，(conditional random field，简称CRF)。条...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（21）—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)（下）在上一章中，我们详细讲解了LSTM，LSTM在传统的RNN结构基础上，能处理长期依...
一、关联规则的三个指标：1) 支持度 support(A => B)
= P(A,B) = |A n B| / |N|，表示数据集D中，事件A和事件B共同出现的概率
2) 置信度...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（二十）—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)（上）我们接着上一章的LSTM结构继续深入分拆其中内容。在LSTM中，包含三个门，分...
ID王大伟
safa
