上次我推荐了学习数据分析要看哪些书：数据分析有哪些好书值得推荐？这次推荐的是机器学习入门要看的书。我们从下面3步详细看下如何去学习。第1步：基础知识...
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源 | AI开发者（okweiwu）作者 | skura在 Ibotta，我们训练了...
我是思宇：现在找到自己喜欢的工作了，分享下我当时换工作的经验。1.为什么要换工作？目标是什么？一定要明白自己换工作的原因，三思后行。当有换工作想法时...
SVM支持向量机简介SVM(support vector machine)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使其区别于感知机，感知...
线性回归法思想解决回归问题算法可解释性强一般在坐标轴中：横轴是特征（属性），纵坐标为预测的结果，输出标记（具体数值）分类问题中，横轴和纵轴都是样本...
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。英文标题 | AutoML：A survey of State-of-the-art作 者 | Xin ...
树¶树一种抽象类型数据，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由多个有限节点组成一个层次关系的集合。特点：每个节点有0个或者多个子节点没有父节点的...
归并排序算法思想归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列，当无法继续往下分时（也就是每个子序列中只有一个数据时），就对子序列进行归并。归并指的...
快速排序算法思想快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值（pivot），然后将除了基准值以外的数分为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别，再...
栈概念栈是一种线性的数据结构，FILO（先进后出）的操作，可以用顺序表实现，也可以用链表来实现。想象成一个杯子，只能往上面倒水进去，把水倒出去的时候，...
我们原来一直看的文章，大都是在讲机器学习原理、如何构造特征、如何调参之类的，但是实际中模型是如何进行部署的呢？下面的这篇文章就是在讲用Flask框架进行...
——背景——近来，想把学习过的机器学习算法做一个总结，于是打算结合网上的面试经验和工作的需求写下一个机器学习系列文章。这里是更多是参考网上以及书本中的...
还记得上个月的时候，准备学习机器学习的知识，想着线性回归模型较简单一些，那就从它开始吧。可是仔细一看里面的知识包括矩阵、极大似然函数、求导等方面的...
本篇札记中主要介绍了几种常见的数据结构，包含它们的特点，常见操作和时间复杂度等链表数组哈希表堆栈（FILO）队列（FIFO）
双向链表后继节点：指向下一个节点前驱节点：指向前一个节点头节点没有前驱节点，尾节点没有后继节点实现功能该代码实现的主要是双向链表的几个常规操作is_em...
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