深度学习

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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瞬间了解AI如何应用在无人驾驶

文章来自网易科技(原标题:AI 到底怎么在自动驾驶领域派上用场?看这篇你就懂了)编者按:以深度学习架构为基础的人工智能技术(如深度神经网络,DNN)早已在...
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深度卷积生成对抗网络的无监督学习,补全人脸合成图像匹敌真实照

Github 用户 saikatbsk 最近做了一个项目,使用深度卷积生成对抗网络进行图像补完,取得了非常不错的效果。他表示不久后会将具体方法公布出来。计算机视觉,...
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卷积神经网络详解

注:看本文之前最好能构理解前馈圣经网络以及BP(后向传播)算法,可以看之前发的相关文章或者看知乎、简书、博客园等相关博客。卷积神经网络(Convolutional N...
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TensorFlow:TensorBoard可视化

在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用...
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深度解读大规模深度学习工具的当前趋势

在过去的十年,企业已经开始使用机器学习(ML)收集和分析大量数据以获得竞争优势。现在有一些人试图走的更远 — 使用称为机器学习分支的深度学习(DL)技术。...
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大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践

自2012年Deep Learning的代表模型AlexNet在ImageNet大赛中力压亚军,以超过10个百分点的绝对优势夺得头筹之后,依托于建模技术的进步、硬件计算能力的提升、...
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李开复:为什么今天是人工智能的黄金时代

最近人工智能成为全球热门新闻话题,很多是因为大家看到 AlphaGo 在几个月前击败了李世石,最近在网上还传出年底之前它要挑战柯杰的消息。但在这个新闻的热度...
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Machine Learning -- Boosting

本来想写随机森林的但是由于其中用到了太多提升的思想,所以就先整理整理提升的相关概念。Boosting方法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法,这种方法通过构...
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干货|详解CNN五大经典模型:Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,DRL

关于卷积神经网络CNN,网络和文献中有非常多的资料,我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了,就想着简单整理一下,以备查阅之需。Lenet,1986年A...
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MXNet,你的深度选择

又有一段时间未曾更新公众号的内容了,惭愧万分。今天向大家介绍一个深度学习的框架:MXNet,如题图所示,李沐大神李少帅是MXNet框架的主要贡献者之一。题图...
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0x03 见朱者赤,相亲knn

城市越大,圈子越小,人越感到孤单。怀念家乡的小城市,随便走一圈,几乎处处都有熟人。城市大了,汇聚了全国的人,逛上一天,也不见得遇到个熟人。于是,寻...
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深度学习框架Caffe/CNTK/Tensorflow/Theano/Torch的评估与比较

人工智能无疑是计算机世界的前沿领域,而深度学习无疑又是人工智能的研究热点,那么现在都有哪些开源的深度学习工具,他们各自的优缺点又是什么呢?本文对Caf...
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从0搭建MXNet环境

01 目标在没有Linux环境的前提下,从头开始安装Linux环境与cuda并且编译安装mxnet的gpu加速环境及配置python接口。02 步骤安装ubuntu 16.04安装cuda 8.0安装a...
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手把手教你搭建谷歌TensorFlow深度学习开发环境!

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流...
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NIPS 2016 深度学习paper

Deep ADMM-Net for Compressive Sensing MRIYan Yang, Xi'an Jiaotong University; Jian Sun*, Xi'an Jiaotong University; Huibin Li, ; Zongben Xu, S...

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