深度学习

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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从零开始学Python自然语言处理(十一)——keras实现textCNN

前文传送门:从零开始学自然语言处理(十)—— 最大匹配算法分词“说实在的,理论型的东西,我不太爱看。看得再多,知道是那么回事,但就是写不出来。如果有一...
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从零开始学Python自然语言处理(十)—— 最大匹配算法分词

前文传送门:从零开始学自然语言处理(九)—— 依存句法分析最大匹配算法分词是一种基于词典的分词方法。最大匹配算法分为正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法...
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从零开始学Python自然语言处理(九)—— 依存句法分析

前文传送门:从零开始学自然语言处理(八)—— jieba 黑科技依存句法分析(Dependency Parsing, DP) 是通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。...
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从零开始学Python自然语言处理(九)—— 依存句法分析

前文传送门:依存句法分析(Dependency Parsing, DP) 是通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。依存句法通过分析语言单位内成分之前的依存关系...
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从零开始学Python自然语言处理(八)—— jieba 黑科技

前文传送门:从零开始学自然语言处理(七)—— 句法结构分析小编喜欢用 jieba 分词,是因为它操作简单,速度快,而且可以添加自定义词,从而让 jieba 分出你想...
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从零开始学Python自然语言处理(七)—— 句法结构分析

前文传送门:从零开始学自然语言处理(六)—— 命名实体识别在之前的 从零开始学自然语言处理(六)—— 命名实体识别 文章中,我们使用了 stand...
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从零开始学Python自然语言处理(六)—— 命名实体识别

前文传送门:从零开始学自然语言处理(五)—— 词性标注在之前的文章中我们使用了jieba进行分词和词性标注,遗憾的是,jieba无法进行命名实体识别。什么是命名...
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从零开始学Python自然语言处理(五)—— 词性标注

前文传送门:  从零开始学自然语言处理(四)—— 做 NLP 任务文本 id 化与预训练词向量初始化方法词性标注(Part-of-Speech tagging或POS tagging)...
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从零开始学Python自然语言处理(四)—— 做 NLP 任务文本 id 化与预训练词向量初始化方法

前文传送门:从零开始学自然语言处理(三)——手把手带你实现word2vec(skip-gram)许多新入门 NLP 的小伙伴开始做 NLP 相关任务的时候,还没到模型构建阶段,...
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从零开始学Python自然语言处理(三)——手把手带你实现word2vec(skip-gram)

前文传送门:从零开始学自然语言处理(二)——手把手带你用代码实现word2vec上一期我们用keras实现了CBOW模型。本期我们来实现skip-gram模型。其实只需要对CBO...
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从零开始学Python自然语言处理(二)——手把手带你用代码实现word2vec

前文传送门:从零开始学自然语言处理(一)—— jieba 分词自从 bert 咔嚓一下子冒出来之后,NLP 似乎进入到了一个新的纪元,不管你做啥 NLP 任务,bert 几乎能...
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从零开始学Python自然语言处理(一)—— jieba 分词

今天,我们正式开始《从零开始学自然语言处理》系列文章的更新。内容会涉及自然语言处理的各个方面知识内容和具体操作:包括但不仅限于词法分析,句法分析,...
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Python知识图谱和NLP之间的联系

现今网络上已经开源了大量的知识库,这些知识库往往以三元组的形式对知识进行存储,其中包含了大量常识性或专业性的知识。在这些知识库的基础之上,我们又可...
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Python深度学习中Keras如何多输入多输出,以及中间层输出

在许多新手的眼中,深度学习模型构建好了之后,就只能是固定的输入和输出,甚至构建的模型只能是一个输入一个输出。其实深度学习模型很灵活,想有几个输入就...

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