正则化方法 (Regularization) 是机器学习领域中一种非常重要的技巧，它主要用来对权重系数加以约束限制，进而防止过拟合。数学上来讲，正则化即为在目标函数...
Deep ADMM-Net for Compressive Sensing MRIYan Yang, Xi'an Jiaotong University; Jian Sun*, Xi'an Jiaotong University; Huibin Li, ; Zongben Xu, S...
01 目标在没有Linux环境的前提下，从头开始安装Linux环境与cuda并且编译安装mxnet的gpu加速环境及配置python接口。02 步骤安装ubuntu 16.04安装cuda 8.0安装a...
人工智能无疑是计算机世界的前沿领域，而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，那么现在都有哪些开源的深度学习工具，他们各自的优缺点又是什么呢？本文对Caf...
又有一段时间未曾更新公众号的内容了，惭愧万分。今天向大家介绍一个深度学习的框架：MXNet，如题图所示，李沐大神李少帅是MXNet框架的主要贡献者之一。题图...
本来想写随机森林的但是由于其中用到了太多提升的思想，所以就先整理整理提升的相关概念。Boosting方法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法,这种方法通过构...
自2012年Deep Learning的代表模型AlexNet在ImageNet大赛中力压亚军，以超过10个百分点的绝对优势夺得头筹之后，依托于建模技术的进步、硬件计算能力的提升、...
在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用...
注：看本文之前最好能构理解前馈圣经网络以及BP(后向传播)算法，可以看之前发的相关文章或者看知乎、简书、博客园等相关博客。卷积神经网络（Convolutional N...
Github 用户 saikatbsk 最近做了一个项目，使用深度卷积生成对抗网络进行图像补完，取得了非常不错的效果。他表示不久后会将具体方法公布出来。计算机视觉，...
文章来自网易科技(原标题：AI 到底怎么在自动驾驶领域派上用场？看这篇你就懂了)编者按：以深度学习架构为基础的人工智能技术（如深度神经网络，DNN）早已在...
深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Neural Network ) 模型，但...
王杨卢骆当时体，轻薄为文哂未休。 尔曹身与名俱灭，不废江河万古流。— 唐 杜甫《戏为六绝句》（其二）【不要问我为啥放这首在开头，千人千面...
这三个名词之间有什么区别，为什么它们对物联网来说至关重要呢？我们对于“人工智能”这个术语都很熟悉。毕竟，它是《终结者》,《黑客帝国》和《机械姬》（我个...
今年陆陆续续的也够在搞deep learning的项目，各种特征之间的“搞基”（俗称高级特征）。业务的应用也有不少，模型也天天在训练。有时间把看的不错的paper都分...
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