1.背景介绍Caffe 是一个高效的神经网络计算框架，可以充分利用系统的GPU资源进行并行计算，是一个强大的工具，在图像识别、语音识别、行为分类等不同领域都得...
上一篇博文Torch7深度学习教程1详细的讲述了Torch7的安装过程，本篇博文主要是讲述一下Torch7中的一些基本运算的语法，与Python的基本语法类似，加入你不是py...
Torch7搭建卷积神经网络详细教程已经详细的介绍啦Module模块，这里再次基础上再给出一些上Container、 Transfer Functions Layers和 Simple Layers模块的理解...
作者： 多啦A亮&阿童木 来自： 机器人圈（jiqirenchanye）很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别...
来自：机器之心（almosthuman2014） 编译本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者，以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题...
作者： 多啦A亮&阿童木 来自： 机器人圈（jiqirenchanye）此文编译自FCC（FreeCodeCamp），作者为Déborah Mesquita，该作者利用神...
文前说明AWS部署1. 运用AWS亚马逊GPU配置实例2. 在Gygwin上安装AWS-CLI命令操作3. 进行AWS实例连接4. 在远程instance上实现Jupyter notebookVGG16深度学习模...
传统的机器学习很大程度上依赖于好的特征工程，而特征工程是一项十分耗费精力与时间的事情，最主要的是在语音、图像和视频中提取有效地特征就更难了。而深度...
前言卷积神经网络在深度学习领域是一个很重要的概念，是入门深度学习必须搞懂的内容。CNN图像识别的关键——卷积当我们给定一个"X"的图案，计算机怎么识别这个...
分享一篇Christine Nguyen（Northern Illinois University, DeKalb, IL, United States）的报告，刚刚接触神经网络，写一点笔记与大家分享。下面将介绍B...
转自：博客园作者：jasonfreak连接：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参？ 2....
本期你将学习到以下内容：一、 Keras基于Theano和TensorFlow的深度学习库keras概述(特点、与Theano和TensorFlow关系)keras安装keras的主要核心操作步骤二、解...
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型...
以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更...
前言和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，这里对DNN的正则化方法做一个总结。DNN的L1与L2正则化想到正则化，首先想到的就是L1...
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