问题背景机器学习中有一类非常有效的方法叫做降维（dimensionality reduction），用简单的话来说就是，把原来很高维度的数据（比如数据有1000多列）用很少的...
前言在写代码前，先简单的过一下SVM的基本原理，如下：SVM(support vector machine)简单的说是一个分类器，并且是二类分类器。Vector：通俗说就是点，或是数...
爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务机器学习算法与Python学习 2018-05-15非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流，阿里...
作者：Daniel Geng and Rishi Veerapaneni来源：ML@B（Machine Learning@Berkley）参与：Cynthia、大伟、周剑翻译：本文为天善智能编译，未经容许，禁止转载...
作者：ActiveWizards来源：KDnuggets参与：Cynthia、大伟、周剑翻译：本文为天善智能编译，未经容许，禁止转载2017年成为“智能之年”。科技成果的进步为我们带...
SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术。它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策...
作者：鲁伟一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习，R与Python，理论与实践并行。个人公众号：机器学习实验室 （微信ID：louwill12）前文传送门：...
作者：王向君 Python爱好者社区专栏作者简介：一个不会运营的数据分析师不是好产品经理知乎专栏：数据分析师的Python学习之路 https:...
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。数智物语（公众号ID：decision_engine）出品策划、编写：卷毛雅各布...
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自 | 新智元（公众号ID：AI_era）编辑 | 肖琴、张乾作者：M. Mitchell W...
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来源：深度学习与机器视觉深度学习已经成为解决许多具有挑战性的现实世界问题的方法。对目标检测，语音识别和语言翻译来说，这是迄今为止表现最好的方法。许...
作者：程序员必修课个人公众号：程序员必修课2019年3月27日，ACM（美国计算机协会）宣布把 2018 年度 ACM A.M. 图灵奖颁给了 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton...
源 / 雷课下面是一些有助于充分利用 DNN 的小技巧，说出你的故事：1. 记得要 shuffle。不要让你的网络通过完全相同的 minibatch，如果框架允许，在每个 epoch...
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自 | AI科技评论作者 | Kunlun Bai深度学习中的各种卷积网络大家知多少...
郭昱良
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