在阿里云搭建了一个远程Jupyter Notebook服务，但是每次关闭了jupyter服务的终端窗口或者ssh自动断开连接的时候，会将jupyter服务挂断。这样的场景我们经常碰...
我们在学习别人家的代码时，总是看到大神对数组各种犀利的取值、赋值、维度变换，看得我们眼（yi）花（lian）缭（meng）乱（bi），毫（zhua）无（er）脾（nao...
Numpy 功能十分强大，很多我们想要的复杂操作都有实现。今天分享几个数据分析中经常需要用到的重要函数。掌握这些函数可以帮助我们保持代码整洁并且避免重复...
现如今，各大比赛平台都有NLP相关的比赛任务。做比赛也是一种快速提升NLP技术能力的方式。然而许多童鞋可能受限于计算资源，用自己的电脑运行textCNN，一个ep...
记得写毕业论文那会儿，经常会为缺语料发愁。由于大多数 NLP 问题都是有监督问题，因此往往我们缺的不是算法，而是标注好的语料。这种问题在中文语料上更是明...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（28）—— Bi-LSTM+CRF完成命名实体识别任务我的朋友，去面试NLP算法工程师，面试官问了一些问题，最后的几个问题，他没回...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（27）—— 开辟新纪元的Transformer俗话说的好，NER该怎么做？双向LSTM+CRF啊。这LSTM听说比一般的RNN牛逼，那这双向的LST...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（26）—— 强大的Attention机制回想起朋友之前找工作的悲惨经历，本来面试回答的挺好，面试官最后问了个NLP的问题，直接让...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（25）—— 通用的Encoder-Decoder模型框架在上一次面试失利后，我回来仔细研究了一下Attention机制，研究完我不禁感悟，这...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（24）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（下）面试现场...问：什么是Encoder-Decoder模型框架？答：Encoder-Decoder框架其实是一...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（23）—— 巧妙的条件随机场(CRF)（上）在上一篇中，我们讲解了条件随机场中的线性链条件随机场基本概念，在本篇中，我们...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（22）—— 效果震撼的Bi-LSTM在讲完Bi-LSTM之后，我觉得有必要聊聊条件随机场，(conditional random field，简称CRF)。条...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（21）—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)（下）在上一章中，我们详细讲解了LSTM，LSTM在传统的RNN结构基础上，能处理长期依...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（二十）—— 强大的长短期记忆网络(LSTM)（上）我们接着上一章的LSTM结构继续深入分拆其中内容。在LSTM中，包含三个门，分...
前文传送门：从零开始学自然语言处理（十九）—— 不可不知的循环神经网络(RNN)在上一章中，我们讲到了RNN网络。RNN由于其结构特点，可以将之前的信息带到当前...
