只能提供个思路：首先你不是已经找到了，那些是机器人发的那些是正常粉丝发的评分 （取出相关特征值） 然后...
2017-08-18 11:31 回复了该问题数据挖掘。不过要求比较高的咯，需要数学能力强悍，微积分 矩阵、线性规划。概率论、数理统计等 不过不要担心慢慢学。肯定会有收获的哈
2017-08-14 14:01 回复了该问题首先你通过爬虫爬去你微信（QQ,微博）等你想爬去的网页 其次把爬去到的数据保存下来，并且做数据清洗。 最后可以通过一线现成的可视化工具来做分析的。
2017-07-19 17:07 回复了该问题你直接看下这个 BeautifulSoup 函数哈 from bs4 import BeautifulSoup # HTML代码的 html = '\...
2017-07-19 16:31 回复了该问题自己写或者使用Skearn 库中的 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB()...
2017-02-15 11:54 回复了该问题有安装了，sklearn 包就是会有iris 数据集 你可以使用这个做 聚类 分类都OK了是个很标准的数据集了
2017-01-18 14:34 回复了该问题你自己用numpy 来自己实现贝叶斯 或者用sklearn 库中的直接调用 from sklearn.naive_bayes import Gaussi...
2017-01-18 13:54 回复了该问题
