这个是预测就得和时间序列挂钩了，具体用什么模型得看你的数据，是否平稳，是否有季节因素等
2016-03-23 10:01 回复了该问题有好几个方式 一、 在未开启R之前，在cmd中，输入下面指令 r −−max−mem− s i z e =4Gb 二、 在开启R之后，可以使用memory...
2018-01-31 17:45 回复了该问题看你怎么用把，R和PYTHON都是可以做数据分析用的，但是R是专业性较强的统计学专业的人去用的，而PYTHON可以做的事情可多了
2016-03-08 20:09 回复了该问题如何做回归分析的话，首先要确定哪个是自变量哪个是因变量，然后先对二者做相关分析，确定有相关关系后再考虑对他们选取合适的回归模型建模，得到结果后再看你的模型参数是...
2016-03-31 09:05 回复了该问题这就说明了你的模型存在了过度的拟合，过度拟合的情况就是建模的情况模型效果较好，一旦运用后发误差特大，随机森林的话你要 调优有几个可以避免过度拟合；一个是模型自变...
2016-07-27 15:08 回复了该问题我个人认为吧，无论是数据挖掘或者说是数据可视化，这一切都要有以数据分析的视角去看待，后期数据挖掘就是数据分析的一种方向；仅供参考
2016-04-21 15:13 回复了该问题如果我没理解你说的是不是样条？spline？直接载入这个包splines
2016-12-29 11:02 回复了该问题我不清楚你是要确定异常还是确定用电量比它平时规律中要高，如果是定义异常的话我推荐两个方法给你，一个三倍方差标准差原则，任何数据的分布几乎都在它的平均值的三倍标准...
2016-06-20 16:05 回复了该问题spss貌似没法实现吧，R语言可以，叫做主成分回归模型，和你说的一样，先将数据进行主成分分析，然后建模回归模型
2016-07-05 08:22 回复了该问题
