第一种方法是对的，因为通过正太标准化后得到其事件发生的概率，通过算出不够的概率，1-够的概率=不够的概率，换个角度来说，就是所谓的常识，一个日常只需要2L水的，...
2016-04-18 09:05 回复了该问题聚类呀，我先问几个问题，你为什么要聚类呢，要有这些数据的业务含义是什么呢，有没有其他的办法解决你现在的问题呢
2016-07-29 11:54 回复了该问题我觉得你要是用时序的方法做预测只有六个月去预测下六个月有点牵强，指数平滑法为什么不能预测出下三个月，当你预测出下个月的时候不就相当于多知道了一个月么，然后继续用...
2016-07-05 22:52 回复了该问题看你需要什么数据吧，二手数据也可以在网上买，数据堂之类的进行交易
2016-05-25 11:58 回复了该问题看了你的那些数据好像都是连续型的，其实这样的话可以先试试使用一下线性回归模型试试看；看看效果如何
2016-07-07 17:12 回复了该问题你这个类似用户画像，可以考虑一下一些指标做相关相关分析，在根据指标去解释业绩
2016-03-15 20:29 回复了该问题R语言中有个包好像可以引用SQL语句去操作数据的，用SQL去操作这类数据很容易的
2016-03-15 20:31 回复了该问题你描述好像我有点不太明白，可能是我学识浅薄，不过数据挖掘的方法有很多种，常见的就有回归分析的各种建模方法，聚类的又有各种分析方法太多了，无法穷尽枚举，如果你感兴...
2016-04-19 08:55 回复了该问题这个看你的方向了，数据分析方向也分很多种，但是学一些常用的方法，例如聚类关联回归等之类的总不会错，重点还是业务能力，将数据分析能力应用到业务中
2016-08-15 16:17 回复了该问题
