求变量相关性，可以利用cor或者corr.test函数进行查看相关系数值，从而判断变量间是否相关。
2016-11-11 00:40 回复了该问题数据建模的挖掘一般有几个步骤：商业理解、数据处理、数据转换、数据建模、模型评估、方案发布等。大家做数据挖掘是一定要清晰自己的商业目的和方向。然后才能把你学到的知...
2016-11-11 00:35 回复了该问题这个可以通过绘图参数进行细节设计，在R语言绘图时候会详细介绍如何对图形优化。
2016-11-11 00:33 回复了该问题推荐书籍：《R语言实战2》、《学习R》、《R语言编程艺术》、《R语言与数据挖掘》等，学习R要多看、多敲代码、多思考，自然而然就记住了。
2016-11-11 00:32 回复了该问题现在R已经慢慢受到各高校老师的追捧，很多统计学专业学生可能也会利用R语言做数据挖掘作业。R的应用会越来越普及。推荐书籍：《R语言实战2》、《学习R》、《R语言编...
2016-11-11 00:30 回复了该问题这个不同游戏不一样，需要根据实际业务和场景来研究相对来说比较好。
2016-11-11 00:28 回复了该问题R是基于内存计算的，所以数据量大的时候也有一些并行包可以提高系能，或者结合hadoop、spark等来实现高性能。
2016-11-11 00:27 回复了该问题第一句month <- c(1:12,1:11,1:9,1:12)，创建一个向量对象month，内容如下： [1] 1 2 3 4 5 6 ...
2016-10-17 00:47 回复了该问题因为你的p值很小很小（可以单独看看两个变量的p值就懂了），取两位小数时四舍五入的。
2016-10-17 00:28 回复了该问题需要经过思维的转变、工具的掌握还有数据分析知识的积累，需要坚持、坚持、再坚持，从量的积累到质的飞跃，没有捷径。
2016-08-20 23:23 回复了该问题用户分群和FRM模型有非常成熟的方法论了，到时候直播课程时有必要也会增加这部分的案例分享。
2016-08-20 23:21 回复了该问题RFM是非常成熟的分析，可以上网查找一些行业内成熟的做法移植到保险行业中，结合你自己的数据特点进行改进就行
2016-08-20 23:19 回复了该问题
