数据实践之美

作者: 天善智能
页数: 436
定价: 79.00
出版社: 机械工业出版社
出版时间: 2017-01
购买地址: 京东   当当  

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推荐语:《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》是数据技术领域具有里程碑意义的代表性著作,由国内知名的数据技术社区天善智能领衔组织和策划,首次将来自百度、腾讯、IBM、埃森哲、Teradata、永洪科技、达观数据、神策数据、同程旅游等20余家国内外在数据和互联网领域的领头羊企业的31位数据专家(CEO、CTO、VP、技术总监、架构师、高级分析经理、咨询总监等)联合在一起,分享了他们在数据领域多年来积累下来的*感自豪的方法、技术与思想,同时对很多技术难题给出了经验性的解决方案,颇为珍贵!

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目录

前言
Part 1 数据化思维
NO.1 数据化运营的方法论体系 张子良
NO.2 数据化营销中的“一·二·三” 叶秋萍
NO.3 企业数据化管理之巅—同业对标 王卫东
NO.4 管理数据化:柳传志30年管理智慧如何为我所用 袁华杰
NO.5 数据领导力—指标体系规划与管理驾驶舱设计 刘凯
Part 2 数据治理
NO.6 数据库开发实施工艺提升的6种途径 杨宝军
NO.7 ETL串并发数据跑批处理的理论与运用实践 何启平
NO.8 如何高效地对复杂数据进行清洗与转换 谢佳标
Part 3 BI与数据可视化
NO.9 商务智能业务分析构建“5步曲” 吕敏杰
NO.10 构建数据体系的两个“5步曲” 王桐
NO.11 成功实施BI项目的4大要素 贾岩
NO.12 Kimball理论在BI项目中的应用 郭川
NO.13 BI数据可视化分析SaaS产品前瞻 吕品
NO.14 大数据工程的系统架构设计和技术选型 韩庆安
NO.15 数据可视化4步工作法 温融冰
NO.16 如何用R语言对复杂数据进行可视化 谢佳标
NO.17 新思路,新体系:让银行报表的3大痛点不再是噩梦 袁华杰
NO.18 Cognos在金融银行业的最佳运用 吴永帆
Part 4 数据分析与数据挖掘
NO.19 如何做好一名商业分析师? 吴奕君
NO.20 如何用数据驱动运营 桑文锋
NO.21 企业增长中的精细化分析和Growth Hacking 孔淼
NO.22 如何基于业务实现用户行为数据产品化 吴文波
NO.23 电商的数据化管理与运营 尚林栋
NO.24 零售业数据分析指标的管理与应用 沈嵘
NO.25 做好零售业数据分析必须解决的3个难点 邹斌
NO.26 如何用R语言做量化分析 张丹 /
NO.27 从BI到AI,数据分析的4个误区 彭耀
NO.28 企业如何利用跨行业数据挖掘标准流程开展大数据实践 张浩彬
NO.29 详解过程挖掘的技术和方法 汪尚
NO.30 个性化数据挖掘的关键技术与应用实践 陈运文
Part 5 大数据化之路
NO.31 教育行业的大数据实施路径 李宗海
NO.32 数据科学在互联网金融中的应用 张云松
NO.33 地理大数据驱动的智慧选址 张志成
附录

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