数据之巅

作者: 涂子沛
页数: 350
定价: 65.00
出版社: 中信出版社
出版时间: 2014-05
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推荐语:《数据之巅》的作者徐子沛是阿里巴巴集团的副总裁,曾在美国工作学习多年,他的第一部著作《大数据》开中国大数据之先河,为华文世界开创了一个重要话题,这本《数据之巅》延续了大数据的话题,气势磅礴、视角独特,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要建设数据强国,应该把大数据从科技符号提升为文化符号,在全社会倡导数据文化。

撰写笔记
lvpin2016-11-01 21:17已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.1 克服民主的劣势:用数据分权
每个州的人口总是在动态变化的,因此需要每10年进行一次人口普查,各个州的议席再根据新的普查结果进行调整。

人口的多少不仅成为分权的依据,最后还和纳税的义务挂上了勾,即人口多的州,国会占的席位就多,也要缴纳更多的税收。

从美国的国会形成过程来看,矛盾在于各个州对于权利的争夺,最终形成了参众两院的制度,既保证了民主,也保证了共和,照顾到了多数派和少数派的利益。但是对于利益的划分最终落在议席的席位争夺上,议席的席位划分又基于人口普查的数据统计。

这本书就是以这个为起点,慢慢深入,在学习了知识的同时,也学习了美国的历史。
lvpin2016-11-01 21:13已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.1 克服民主的劣势:用数据分权
国家权力来自个人权利的让渡,通过这个让渡的过程,分散的个人权利转化威集中的国家权力。

如果普通大众拥有更多的立法权,也就是在立法机构中占据支配性的优势地位,他们就会通过投票剥夺富人的财产。

民主:少数服从多数,维护多数人的利益,社会会分裂成多数派和少数派,造成分裂。

共和:杜绝多数人暴政,保障因民主而分裂的多数人和少数人和谐共处。

民主是基础,共和才是目标。

1787年7月16日,美国各个州达成妥协:美国国会实行参众两院制,众议院的席位按人口比例在各州之间分配,体现了民主,照顾了大洲的利益;参议院的议席每州两名,平均分配,体现了共和精神,提出了小州平等权利。

任何一项法案,都必须在参、众两院同时以多数通过才能生效。
lvpin2016-11-01 20:56已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.1 克服民主的劣势:用数据分权
多数人的意见虽然代表了多数人的利益,但“多数”恰恰可能是平庸的多数,精英永远是少数,大众民主并不能保证人类社会向正确的方向发展。

我们所经历过的种种邪恶,就是因为民主过于泛滥。人民并不具备高尚的品德,他们总是被伪装成爱国者的人愚弄、蛊惑。

议员们做得最多的,正是华盛顿所指出的:为了取悦人民,提出自己都不相信的意见。

比较认同以上的几个观点,真理往往掌握在少数人手中,也符合 80/20 法则。
lvpin2016-11-01 21:10已经看到
第一章 初数时代:奠基共和 1.1 克服民主的劣势:用数据分权
这本书以前完整的读过一遍,非常好的一本书,很巧妙的把数据和美国发展的历史给串联起来了,并且一步一步阐述了从小数据演变到大数据的过程,一本书两根主线,相互支撑,写的很生动。

1787年7月4日,美国的独立纪念日。这时的美国已经建国,4年前独立战争胜利,但是在这个时候美国还没有建立起一个中央政府,所有的国防外交、资源协调都是由国会来协调处理。

问题就在于这个地方,国会由各州的代表组成,各个州在在权力分配上无法达成共识,13个州的实力各不相同,利益冲突。

重点就是:国会如何构成,国家权力如何分配?

华盛顿提出的这一点非常重要:让我们建立一个标准,让智慧的人、诚实的人都可以信赖它,其余的事,尽付上帝手中。

实际上,从这一个观点就可以想象到,如果事情要想做到绝对的公平,需要量化,就只能用数据说话。

这也是整本书有关用数据说话的来源。

目录

第一章 初数时代:奠基共和
1.1 克服民主的劣势:用数据分权
1.2 制度创新:变对抗为合作的魔法棒
1.3 两党之争:无法精确分割的权力
1.4 亚拉巴马悖论:没有完善的方案
1.5 有数初成:共和政治反哺数据文化
1.6 中国往事:第一次现代意义上的人口普查
第二章 内战时代:终结奴隶制的灯塔
2.1 人口普查:南方最大的敌人
2.2 用数据辩论:南北战争的序幕
2.3 用数据远征:向大海进军
2.4 政治计算:解放黑奴的真正原因
2.5 兵家和数据:中国历史上的吉光片羽
第三章 镀金时代的三重崛起
3.1 用数据预测:转变思维方式
3.2 总统之死:专业化的悲情序曲
3.3 世界巅峰:大数据驱动的创新
3.4 和政治分家:劳工统计的异军突起
3.5 姑娘、棉花和数据:究竟谁在推动历史
3.6 尘封的瑰宝:中国的数据可视化先驱
第四章 量化:进步时代的数据大潮
4.1 用数据决策:水利工程中的数据竞争
4.2 冲击量化的极限:给生命定价
4.3 “平托”风波:福特公司的道德危机
4.4 用数据来审判:理性的必然选择
4.5 代理人需要监督:成本收益分析方法的未来
4.6 思考中国话题:民族复兴能否量化
第五章 抽样时代:统计革命的福祉
5.1 从选票到电影票:和《乱世佳人》共舞
5.2 用数据跨界:质量大师是怎样炼成的?
5.3 旋转质量的飞轮:日本崛起
5.4 世纪之问:日本行,为什么我们不行
第六章 开放时代:内开放的历程
6.1 内开放1.0:数据承载知情权
6.2 内开放2.0:用数据制衡
6.3 悲剧现场的第一个问题:普查局的数据之痛
6.4 LEHD 项目:开放数据的使用权
6.5 内开放3.0:用数据推动创新
6.6 数据和计算:第三次工业革命的 CPU
6.7 2012年:来自中国的组织创新
第七章 大数据时代:通往计算型的智能社会
7.1 世上本没有数:正解大数据
7.2 改变世界的三股力量:大数据的成因
7.3 有数据,还要有计算:计算型社会的兴起
7.4 普适计算:即将到来的超级数据爆炸
7.5 数据之巅:通向智能型社会的挑战
第八章 智慧城市:正在拍打世界的浪潮
8.1 西方和东方:聪明和智慧
8.2 目标锁定“城市平台”:神州数码对话录
8.3 众包、众智和众创:让大众解决大众的问题
8.4 云、隐私和未来:中国和美国的不同挑战
结语 把握后发优势:把科技符号变成文化符号

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