人多力量大!299元玩转《Python数据分析与挖掘实战》等你来团!

开始时间: 2016-10-16 18:30 星期日
结束时间: 2016-10-16 17:30 星期日
举办地点: 微信群
主办方:
活动已结束
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课程目标:

让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识,并能够胜任Python数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作,学完后,能够让学员掌握Python基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识,并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等,完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。

主讲老师:

韦玮

重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼CEO,国内知名出版社IT作家,天善学院特邀专家,《知道日报》特约作者,国家工信部高级网络营销师,蜻蜓FM独家签约主播,国家专利发明人。

多年IT技术实战开发经验,曾做过程序员,也做过技术总监,现在运营一家专注于中大型软件开发与IT技术服务的公司。 曾出品发行过多门IT类课程,包括但不限于《Python系列实战教程》、《Python GUI系列实战教程》、《Python网络爬虫零基础到精通实战教程》等。授课风格通俗易懂、系统实战,获得大量学员的支持与喜爱。

开课时间:

2016年10月19日

学习方式:

本系列课程采取在线直播方式,共20次(40课时);

每周三、周日晚上开课(20:00-22:00)

直播后提供录制回放视频,在线反复观看,有效期一年

专属VIP会员学习交流群,随时沟通交流。

社区问答+在线答疑,巩固知识点。

详细课程大纲

核心模块概览:

  • Python基础知识(4课时)
  • Python爬虫技术(12课时)
  • Python数据分析与挖掘技术(24课时)

详细培训大纲

第一阶段:Python基础

第1周 Python零基础入门(4小时)

  • 课程介绍
  • Python初识
  • Python语法基础
  • Python控制流
  • Python函数
  • Python模块
  • Python文件操作
  • Python异常处理

第二阶段:Python爬虫技术

第2周 网络爬虫理论与简单爬虫编写(4小时)

  • 网络爬虫初识
  • 网络爬虫原理
  • 正则表达式
  • Urllib库实战
  • 爬虫的异常处理
  • 爬虫的浏览器伪装技术
  • Python新闻爬虫实战

第3周 复杂网络爬虫的编写与Scrapy框架(4小时)

  • 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
  • 图片爬虫实战
  • 微信爬虫实战
  • 多线程爬虫实战
  • Scrapy框架的安装
  • Scrapy框架常见命令实战

第4周 Scrapy框架深入实战(4小时)

  • 第一个Scrapy爬虫
  • Scrapy自动爬虫实战
  • Scrapy自动登陆爬虫实战
  • 用Scrapy爬取某大型商城网站的数据

第三阶段:Python数据分析与挖掘技术(24课时)

第5周 Python数据分析与挖掘技术基础(4小时)

  • 快速了解数据分析与挖掘技术
  • Python数据导入实战
  • Python数据可视化分析实现

第6周 Python数据清洗、集成与变换(4小时)

  • Python数据清洗实战
  • Python数据集成实战
  • Python数据变换实战
  • 学会预处理大规模数据

第7周 Python数据规约与文本挖掘(4小时)

  • Python数据规约实战
  • Python文本挖掘之关键词提取
  • Python文本挖掘之自动匹配推荐实现

第8周 Python数据建模与分类实现(4小时)

  • Python数据建模概述
  • Python数据分类实现过程
  • 常见分类算法
  • KNN算法
  • 贝克斯方法
  • 回归分析与决策树

第9周 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析(4小时)

  • 聚类常见算法
  • 聚类三法实战(划分法、层次法、密度法)
  • K-Means算法
  • Python数据回归分析实现基础
  • 人工神经网络算法

第10周 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训(4小时)

  • Python数据降维分析实现
  • 大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目概述与实现思路
  • 大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目数据预处理实战
  • 大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目数据建模实战
  • 大型社交网站用户行为基本数据分析与挖掘分析项目终极实战

联系方式:

1、参团后,请加天善智能课程助手微信:18516242756 ,发送参团成功截图;

2、手机:18516242756

3、邮件:admin@hellobi.com

60 人报名

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