第十届中国R会议(北京)参会报名通知

开始时间: 2017-05-19 08:00 星期五
结束时间: 2017-05-01 17:00 星期一
举办地点: 北京市 海淀区 清华大学
主办方:
清华大学统计学研究中心,北京大学商务智能研究中心,统计之都
活动已结束
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第十届中国R会议(北京)将于5月19~21日在清华大学举办,R语言中文社区作为此次会议的合作伙伴,将开通会议报名通道(点击阅读原文)并全程分享会议精彩成果,欢迎大家报名参与!

官方报名地址:http://china-r-beijing2017.eventdove.com/mobile/125128

一、会议时间

2017年5月19日~21日

二、会议地点

清华大学,19日为新清华学堂,20~21日为分会场会议厅和教室。具体会场地址敬请留意网站更新。

三、会议演讲

本届R会议筹备了近30个专题会场,主要包括:

  • 文本挖掘 可视分析 数字人文 社科统计

  • 时间序列 空间数据 社交网络 汽车联网

  • 生物信息 心理科学 健康医疗 公共卫生

  • 商务统计 资产管理 消费金融 量化投资

  • 深度学习 机器学习 软件工具

  • 工业数据 工业制造 计算平台

  • 政府数据 教育培训 搜索推荐


特邀演讲嘉宾包括王永雄(斯坦福大学)、刘军(哈佛大学&清华大学)、 郭建华(东北师范大学)、漆远(蚂蚁金服)、宗福季(香港科大)、 李航(华为),更多演讲信息可以去查看:http://china-r.org/bj2017/lectures.html 持续更新中。


会议活动议程

Keynote:邓柯(19日全天)

  1. 宗福季(港科):统计转移学习及其在统计过程控制中的应用
  2. 王永雄(斯坦福大学):已确认
  3. 刘军(哈佛大学):基因大数据的统计学习
  4. 李航(华为):用AI技术构建更美好的全连接世界
  5. 郭建华(东北师大):大数据时代下的统计学思维一以文本挖掘为例
  6. 圆桌讨论

狗熊会专场:王汉生(19日下午)

  1. 李广雨():
  2. 叶征(星通天安):物联网大数据分析技术在供应链金融保险和风控领域的应用

人工智能与量化金融-郭健(20日下午)

  1. 郭健(密歇根大学博士,深度资产管理有限公司创始人):人工智能颠覆量化投资
  2. 王鑫(中科院物理博士,前风禾资产管理有限公司总监):量化投资简介
  3. 邹昊(斯坦福电子工程博士,美国Abundy公司董事长兼CEO);金融大数据技术的应用
  4. 张卓(普林斯顿大学计算机博士,卓识投资有限公司总经理):论机器学习在金融领域的应用
  5. 任坤(明宏资本):从学生到量化从业人员的角色转变
  6. 霍志骥(某私募):CTA投资思路与常用R包

商务统计-黎波(21日上午)

  1. 张耀武(杉树科技):高维数据中的模型诊断及其在商务统计中的应用
  2. 徐旦(读秒):从统计学生到互金数据科学家之路
  3. 吴岸城(菱歌科技首席数据官): 机器学习在营销管理中的应用
  4. 刘应邀(阿里巴巴):人工智能颠覆客服行业的实践
  5. 陈卓(中国计算机学会):新能源行业R语言数据分析实例
  6. 田野(数途科技):机床大数据分析

可视分析-袁晓如(21日上午)

  1. 萧庆(阿里巴巴):G2 - 面向统计的可视化语法
  2. 沈毅(百度):WebGL 在前端数据可视化中的应用
  3. 陆旻(北大):Interaction Enhancement for Web-based Visualizations
  4. 崔玮玮(微软):
  5. 谷鸿秋(天坛医院):SAS统计图表:一键式的图表生成术

文本挖掘-张俊妮()

  1. 王菲菲(北京大学):A Topic Model for Co-occurring Normal Documents and Short Texts
  2. 王厚峰(北京大学):新AI时代的智能问答
  3. 孙薇薇(北京大学):

工业数据-王凯波&朱宇(20日上午)

  1. 商艳芬(天津大学):轮廓数据的统计过程控制–以质保数据为例
  2. 王凯波(清华大学):卓越质量管理中的大数据分析
  3. 李彦夫(清华大学):System reliability assessment and optimization
  4. 皋琴(清华大学):Branding with social media: User gratifications, usage patterns, and brand message content strategies
  5. 姜海(清华大学):基于车辆GPS数据的交通大数据应用
  6. 讨论

工业制造-田春华(20日下午)

  1. 田春华(昆仑数据):工业大数据:行业应用与技术挑战
  2. 张光磊(金风科技):基于风电大数据的数字化转型
  3. 刘晨(中石油):石油大数据技术与应用
  4. 王逢春(台达电子):电子制造业的良品率提升优化
  5. 陈宸(三一重工):机械装备制造大数据分析与应用
  6. 张玺(北大):工程数据分析方法在半导体制造过程监测中的应用

机器学习-常象宇(21日下午)

  1. 林绍波(香港理工):learning theory for deep nets
  2. 孙剑(西安交大):Deep learning approach for model learning in image peocessing and analysis
  3. 朱军(清华):Triple Generative Adversarial Networks
  4. 熊熹(京东):机器学习在京东推荐系统中的应用
  5. 王流斌(腾讯广点通):腾讯社交广告实践中智能出价新模式:oCPA
  6. 陈开江(天农科技):bandit算法与推荐系统

深度学习应用-陈昱(21日上午)

  1. 陈昱(北大):用深度对抗网络来打麻将
  2. 赵申剑(上交):字符级语言模型和机器翻译
  3. 薛少飞(阿里巴巴):
  4. 张翔(车轮):条件GAN用于车型设计和判别
  5. 郎大卫(JDpower):R语言中的深度学习: 用mxnet做车型识别
  6. 冷静(NYU):Generative Adversarial Training with python/r

计算平台-颜深根(20日下午)

  1. 肖倾城(商汤):Exploring Heterogeneous Algorithms for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks on FPGAs
  2. 卢丽强(商汤):Evaluating Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks on FPGAs
  3. 杨军(阿里云):深度学习平台
  4. 张先轶(中科院):OpenBlas
  5. 张宸(北大):FPGA在深度学习方面引用最高论文的作者
  6. 曾勇(Medcl):Elastic Stack 与实时行为分析

软件工具-肖楠

  1. 谢佳标(乐逗):利用CSS对Shiny页面优化及利用htmlwidgets包创建HTML控件
  2. 覃文峰(R Weekly):跟踪 R 社区动态 - R Weekly 的背后
  3. 肖楠(Seven Bridges):Persistent Reproducible Reporting with Docker and R

社交网络-刘跃文

  1. 靳志辉(腾讯):Building User Profiles from Online Social Behaviors, with Applications in Tencent Social Ads
  2. Paul或chris (微信):社交传播
  3. Dora(港城):科研社交网络
  4. 周静(人大):人物关系网络
  5. 郭鑫(九索数据):公安社交网络分析
  6. 张忠元(中财):On equivalence of likelihood maximization of stochastic block model and nonnegative matrix factorization, and beyond

汽车联网-李旭(20日上午)

  1. 侯志伟(车网互联):车联网时空数据挖掘与洞察
  2. 朱俊辉(摩拜):摩拜单车的数据科学实践
  3. 李晔彤(斑马科技):混动车型油耗预测
  4. 王犇(滴滴):机器学习在滴滴
  5. 张翔(车轮):汽车消费的数字化决策
  6. 赵帅(中国汽车技术研究中心数据资源中心):基于R语言的汽车驾驶行为数据分析

统计理论A-杨立坚&李东(20日上午)

  1. 马莹莹(北航):Banded Spatio-Temporal Autoregressions with with Application to Forecasting PM2.5
  2. 张兴发(广州大学):On a vector double autoregressive model
  3. 顾莉洁(苏州大学):Prediction Interval for Autoregressive Time Series via Oracally Efficient Estimation of Multi-Step Ahead Innovation Distribution Function
  4. 蔡利(苏州大学):Simultaneous conficence bands for mean and variance function based on deterministic design
  5. 张园园(苏州大学):A smooth simultaneous confidence band for correlation curve

统计理论B-杨立坚&李东(20日下午)

  1. 王江艳(南京审计大学):Factor and Residual Emperical Processes
  2. 王静(伊利诺伊大学芝加哥分校):Free-knot spline for Generalized Regression Models
  3. 王冠男(威廉和玛丽学院):Spatially Varying Coefficient Models
  4. 王文静(人大):Quantile Regression Oultier Diagnostic: R package quokar
  5. 曹明(University of Texas School of Public Health):哪种奇巧巧克力最好吃: Statistical ranking models及其R实现

生物信息-侯琳&江瑞(20日上午)

  1. 杨灿(浸会大学):Adaptive False Discovery Rate regression with application in integrative analysis of large-scale genomic data
  2. 郭小波(中山大学):Extending the adjusting-heritable-trait GWAS to bivariate analyse can help identify novel loci
  3. 张淑芹(复旦大学):
  4. 王涛(上海交通大学):Prediction analysis for microbiome sequencing data
  5. 吴凌云(中科院数学与系统科学研究院):条件随机场及其在生物信息学中的应用
  6. 杜朴风(天津大学):生物序列分类中的特征快速生成与可视化

医疗健康-李响(21日上午)

  1. 李响(IBM):患者表征学习方法和应用
  2. 俞声(清华大学):基于电子病历的高通量表型标记
  3. 黄正行(浙江大学):人工智能技术在医学临床中的研究和应用
  4. 周健():
  5. Harry Hua()

Bioconductor-Charity Law (English Session,20日上午)

  1. Yang Liao(the Walter and Eliza Hall Institute): Rsubread: an efficient toolkit for mapping and counting short sequencing reads
  2. Yunshun (Andy) Chen (the Walter and Eliza Hall Institute): From reads to genes to pathways: differential expression analysis of RNA-Seq experiments in Bioconductor
  3. Charity Law(the Walter and Eliza Hall Institute): Glimma: getting greater graphics for your genes
  4. Goknur Giner(the Walter and Eliza Hall Institute): Gene Set Test Analysis Tools in limma Bioconductor Package
  5. Discussion

公共卫生-蔡俊(21日下午)

  1. 张志杰(复旦大学公共卫生学院):基于DLNM时序模型的手足口病气象影响因素的研究
  2. 张兵(广东省公共卫生研究院):Assessment of the impact of climate on respirotory infectious disease via pomp package in R
  3. 蔡俊(清华): R Epidemics Consortium and Using Its Packages to Analyze Influenza Data
  4. 李瑞云(北师大):基于R语言的中国H7N9禽流感传播动态模拟与预测
  5. 程渠(清华):基于R语言的登革热数学模型建立与参数
  6. 贾鹏飞(北师大):基于R语言的气候因素-登革热媒介蚊虫的动力学模型建立与求解

人文数据-陈静(20日上午或下午均可)

  1. 王成军(南京大学):networkdiffusion: Simulate and Visualize Network Diffusion
  2. 陈静(南京大学):计算与人文:作为新领域的“数字人文”
  3. 邱伟云(山东大学):词汇、概念、数字:文本探勘技术于中国近代观念史研究中的应用与实践
  4. 王涛(南京大学):群像的描绘与类型的分析:用数字工具挖掘《德意志人物志》
  5. 郑文惠(台湾政治大学):情感现象学与色彩政治学──唐诗色彩词的数字人文研究

教育培训-王涛(20日下午)

  1. 刘乐平(天财):大数据历史长河中的统计思维与智慧
  2. 赵鹏(Boss直聘CEO)
  3. 李扬(文思海汇技术总监)
  4. 欧高炎(博雅大数据学院院长):数据科学与大数据专业体系与实训平台建设
  5. 袁星星(博雅大数据学院)

心理科学-夏骁凯

  1. 朱廷劭(中科院):基于社会媒体大数据的心理学研究
  2. 吕小康(南开大学):基于R与Rstudio的心理统计教学模式探索
  3. 余嘉元(南京师范大学):心理学在助老机器人研发中的应用
  4. 胡传鹏(清华大学):R语言在加强心理学可重复性中的作用

R软件在社会科学中的应用-苏毓淞(20日下午)

  1. 吴江(清华大学):中文文本分析方便工具包chinese.misc介绍
  2. 李代(北大):社会学XX
  3. 刘京辰(哥伦比亚大学):Latent Variable Modeling for Cognitive Assessment Through Second-Order Exponential Family
  4. 陈华珊(社科院):ezdf: 用户友好的标签数据框
  5. 绍兴全(中豪律师集团):法律的定量分析及其实践

资产管理-吴海山

  1. 李斌(百度首席经济学家)
  2. 董磊(百度研究院):
  3. 殷磊(融360):

消费金融-张云松

  1. 张云松():
  2. 兰伟(西财):
  3. 李届悦(马上):
  4. 李翛然(奇点创世):如何制造一次成功的投资

政府数据-邓柯()

空间数据-李栋

  1. 朱雪宁(北大):PM 2.5分析

四、会议组织

主办方:

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合作伙伴:

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活动组织者

  • 主办方:
    • 清华大学统计学研究中心,北京大学商务智能研究中心,统计之都
  • 协办方:
    • 天善智能,R语言中文社区

292 人报名

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