Qlik Sense Tour 2017北京峰会-简约分析之道, 洞察数据真谛

开始时间: 2017-06-06 08:30 星期二
结束时间: 2017-06-06 17:00 星期二
举办地点: 北京市 朝阳区 北京悠唐皇冠假日酒店 6层 宴会厅1&2, 北京市朝阳区三丰北里3号
主办方:
Qlik
报名已结束
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简约分析之道, 洞察数据真谛

Qlik Sense Tour 2017邀您一起探索数据分析技术的未来。


数字化时代,您已经拥有足量的数据,但它们能否告诉您数据之间隐藏的关联关系,以及数据所蕴含的全部故事?

 

当数据可以发声,那么,通过聆听数据的声音,隐藏在数据之中的秘密可能会给企业或组织带来更有价值的洞察,驱动更明智的业务决策,并为塑造企业组织发展方向助一臂之力。

 

Qlik Sense为新时代的数据分析而生。Qlik Sense灵活的交互式图表和强大的可视化效果能够满足您的所有分析诉求,让您的每一组数据都能够带来重要的业务见解。新时代数据可视化分析解决方案将助力您迎接新的未来。

 

欢迎参加即将于6月6日举办的“简约分析之道, 洞察数据真谛—Qlik Sense Tour 2017 ·北京站”,让数据不再沉默,揭示隐藏在数据中的全部故事。本次会议上,您将有机会与业界最资深的数据分析思想家进行会面并交流探讨。现场还邀请到Qlik客户做成功经验分享,同时还有行业落地解决方案介绍以及重要的技术演示,帮您定制构建随需应变的可视化分析应用,驱动数据分析落地,实现您的可视化分析的新愿景。

通过参加本次为期一天的特别会议,您还可以:

Ÿ   了解可视化数据分析技术的未来发展趋势

Ÿ   了解Qlik的关联引擎如何能帮您的数据发出声音

Ÿ   连接到数量惊人的数据源,揭示隐藏在数据中的全部故事

Ÿ   在云和大数据时代,基于您所需的方式部署可视化分析应用

 

可视化数据分析不断演进,变革一触即发。

请速报名Qlik Sense Tour 2017,让我们一起简约分析之道, 洞察数据真谛

时间:2017年6月6日

地点:北京悠唐皇冠假日酒店 6  宴会厅1&2 北京市朝阳区三丰北里3



活动日程

上午

08:30-09:00      注册签到 

09:00-09:10      欢迎致辞 

09:10-09:30      简约分析之道 洞察数据真谛-云和大数据时代下数据分析驱动的商业价值 

09:30-09:50      让一切变得更简单-Qlik Sense 最新产品创新及演示 

09:50-10:20      Qlik 客户案例分享-联想集团 

10:20-10:50      Qlik 客户案例分享-海尔集团 

10:50-11:00      茶歇 

11:00-11:30      百度云与Qlik共建云端大数据服务新生态 

11:30-12:00      神州数码携手Qlik开启面向云和大数据时代的创新之路 

12:00-13:00      午餐 



下午

行业及业务场景分会场

13:00-13:30      制造业全方位数据可视化分析-应用场景及案例分享介绍 

13:30-14:00      营销可视化分析助力实现精准营销 

14:00-14:30      QlikSense助力福耀集团战略转型下的供应链升级 

14:30-15:00      汽车制造行业数据分析经典业务场景分享  

15:00-15:30      数据分析驱动下经营雷达-扫描您未见的风险与机会 

15:30-16:00      零售行业数据可视化分析的商业价值及案例分享 

16:00-17:00      产品技术及业务场景demo演示 

  

创新技分会场

13:00-13:30      真正的企业级安全可控-Qlik 企业级框架介绍 

13:30-14:00      发挥地理数据分析的强大力量-Qlik 地理数据分析功能介绍及演示 

14:00-14:30      Qlik&星环大数据架构创新及实践分享 

14:30-15:00      让数据触手可及-移动端体验Qlik Sense可视化数据分析 

15:00-15:30      从大数据到大洞察- Qlik 与 cloudera助力提升大数据投资回报率 

15:30-16:30      产品技术及业务场景demo演示 

* 以下演讲嘉宾排名不分先后

最强客户嘉宾阵容,分享独一无二的分析落地实战经验

BI 市场各种方案层出不穷,能够真正驱动分析落地才是硬道理。

他山之石,可以攻玉。峰会现场,Qlik 邀请到多位资深行业客户为您现场做成功经验分享。通过汲取他人经验,您可以在 Qlik 帮助下结合自己的企业应用场景,定制构建能按您所需要的方式开展工作的强大可视化分析应用,驱动分析落地,实现可视化分析的新愿景。

张晓燕,Lenovo 全球数据分析总监

演讲主题:数据可视化驱动业务决策,协同构建企业数据文化

张晓燕现任Lenovo全球数据分析总监,负责管理联想数据分析团队,为联想全球各业务集团、各区域的全球用户提供数据分析方案,进行数据挖掘,商务智能以及高级分析,帮助业务用户快速灵活地分析、探索、可视化数据的价值。张晓燕在企业端到端的价值链部门有超过15年的工作经验,其专注的领域包括:商务智能、数据仓库、数据集市和可视化分析等。

Howard Yin,海尔集团 CIO 和 CDO 

演讲主题:  Qlik快速响应多变业务需求,助力企业战略决策

Howard拥有20多年信息技术经验,目前作为海尔集团CIO领导集团的共享IT服务(数字技术服务集团),除了负责企业架构,云计算、大数据、信息安全等领域的战略技术方向以及关键信息系统,还以CDO身份负责公司的大数据平台和战略路线图,率先推动了公司数字化转型。在加入海尔之前,Howard曾担任大中华区微软企业服务集团的CTO,在此之前曾在电信、制药和金融行业工作并专注于数据库技术。

Qlik 明星阵容亮相,激发数据与价值转化的深刻见解

云和大数据时代下,如何利用数据分析驱动的商业价值的实现?Qlik Sense产品究竟有哪些创新和独到之处?产品适用于哪些应用场景?

对于这些问题,恐怕没有人比Qlik的高管们以及技术专家更熟悉了!通过与业内最资深的分析专家交流探讨,您将了解如何揭示隐藏在数据中的全部故事。

Jeremy Sim,Qlik 亚太区制造业和高科技市场开发总监

演讲主题:制造业全方位数据可视化分析 - 应用场景及案例分享介绍

Jeremy负责Qlik制造业和高科技部门的事业发展,有近20年的供应链管理经验,尤其擅于进行需求预测和规划管理,其职能涵盖供应商管理、质量管理、生产和需求规划、车间排班、战略规划等。加入Qlik之前,Jeremy供职于一家领先的数据分析厂商,负责领导制造业和供应链事业部的运营,帮助促成软件开发和销售支持战略并以此赢得很多亚太区客户。

Stefan Sonntag,Qlik 全球售前技术顾问副总裁

演讲主题:简约分析之道洞察数据真谛 - 云和大数据时代下数据分析驱动的商业价值

Stefan Sonntag于2010年5月加入了Qlik。自那时以来,他建立了全球性的售前技术顾问组织,并成立了全球240名高技能人才的团队。在加入Qlik之前,Stefan在Oracle和Siebel等软件公司担任过销售,营销,产品管理和支持方面等全球管理层职位。Stefan拥有德国海德堡大学学位。

Jan Verdiesen,亚太区高级售前顾问总监

演讲主题:让一切变得更简单 - Qlik Sense 最新产品创新及演示

Jan Verdiesen于2006年1月加入了Qlik并在荷兰设立了Qlik分公司。自2007年4月起,Jan负责国际市场的专业咨询服务。随着Qlik在国际上的扩张,多年来,Jan一直专注于建立和管理亚太地区的售前技术顾问团队。在加入Qlik之前,Jan是Novell和剑桥技术合作伙伴的管理团队成员。在比荷卢和欧洲,他在咨询公司中担任要职,管理着快速发展的公司。在软件和服务公司建立新业务方面, Jan拥有丰富的经验。

潘应麟,Qlik 大中华区董事总经理

演讲主题:欢迎致辞

潘应麟 (Arics Poon) 从2015年6月2日正式出任Qlik中国董事总经理全面负责中国业务的发展跟建立生态系统及渠道。在加入Qlik之前,潘应麟曾任SAP中国副总裁、战略合作与渠道发展事业部总经理,也曾任Red Hat大中华区总裁,全面负责公司在这一地区的业务发展和运营。在此之前,Arics还曾任职于Adobe公司、微软以及Oracle公司,有近30年丰富的IT行业经验。

王波,Qlik 资深架构师

演讲主题:真正的企业级安全可控 - Qlik企业级框架介绍

王波 (Kevin) 拥有7年以上的Qlik BI项目经验,是国内最早一批Qlik的实践者,服务过近百家国内外Qlik客户。近年来在Qlik专注于合作伙伴培养、以及行业解决方案整合,帮助更多的客户从Qlik的解决方案中获取真正的业务价值。

麦明辉,Qlik 大中华区资深售前技术顾问

演讲主题:发挥地理数据分析的强大力量 - Qlik地理数据分析功能介绍及演示

麦明辉 (Ivan Mak) 为香港科技大学计算机硕士,从事商业智能20年,现任职Qlik大中华区资深售前技术顾问,精通各大商业智能产品。在此之前,麦明辉曾在香港医院管理局担当项目经理(医学分析及报告系统),还曾于HP及IBM担任实施顾问及售前。

活动组织者

  • 主办方:
    • Qlik
  • 协办方:
    • 天善智能

218 人报名

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