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磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师 https://edu.hellobi.com/course/205   请点击购买，上线后就可以观看。

课程名称：

磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师

课程特色：

明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；

规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；

循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；

精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力；

讲师介绍：

秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家，各大专栏作者。擅长结合运营和数据，建立数据化运营体系。

个人公众号：秦路，博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/qinlu/sitemap/

开课时间：

2017年8月28日

课程定价：

原价：699     促销价：399

学习方式：

录播课程，开课即学

在线反复观看，有效期2年

上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

课程大纲：

详细内容

一、第一周：数据分析思维

（一）数据分析的道与术（15min）

1．  为什么思维重要

2．  数据分析的思维框架

（二）三种核心思维（30min）

1．  结构化：麦肯锡的金字塔

2．  公式化：建立公式和指标

3．  流程化：动态的观察

（三）数据分析思维技巧（20min）

1．  象限法

2．  对比法

3．  漏斗法

4．  假设法

5．  指数法

6．  多维法

7.   二八法／topN

8.   练习：咨询case

（四）如何在业余时间锻炼分析思维（15min）：

1．  好奇心成就分析师

2．  生活中的分析能力

（五）  练习：咨询case

二、第二周：业务

（一）别拿业务不当回事(10min)

1．业务为什么重要

2．平平无奇的数据分析师

（二）常见的业务分析模型(60min)

1．市场营销模型

2．AARRR模型

3．用户行为模型

4．电子商务模型

5．流量模型

6．定义自己的模型

（三）业务的分析框架(60min)

1．如何建立分析框架？

①　从业务的角度出发

②　从流程的角度出发

③　从指标的角度出发

2．分析框架

①　市场营销分析框架

②　产品运营分析框架

③　用户行为分析框架

④　购物篮分析框架

⑤　网站分析框架

⑥　UGC平台分析框架

⑦　练习：互联网金融分析框架

⑧　练习：金融咨询分析框架

（四）数据化管理业务(15min)

1．30%的技巧+70%的管理

三、第三周：Excel

（一）Excel的新手须知

（二）Excel函数(30min)

（三）Excel技巧(45min)

1．数据透视表

2．冻结

3．分组

4．自定义名称

5．第三方商店

6．额外：切片

7．额外：power系列

（四）Excel应用(20min)

练习：数据分析师的薪资

（五）案例：Excel商业分析

四、第四周：数据可视化

（一）数据可视化的魅力(10min)

（二）常见的图表类型(30min)

1．散点图

2．折线图

3．柱形图和直方图

4．地理图

5．饼图

6．漏斗图

7．高级图表

①　树型图

②　桑基图

③　热力图

④　关联图

⑤　箱线图

⑥　标靶图

⑦　词云图

（三）图表绘制(60min)

1．图表绘制的注意点

如无必要，勿增实体

2．图表技巧

3．高级图表技巧

①　辅助线／列

②　第三方

（四）高级图表之道：BI(60min)

1．什么是BI，哪些BI

2．Power BI入门

①　导入数据

②　数据表

③　DataX

④　数据整理和关联

⑤　可视化

⑥　多表可视化

（五）案例：可视化分析

五、第五周：MySQL

（一）数据库的基础

1．索引

2．增删查改

3．SQL和NoSQL

4．数据类型

（二）查询语言(50min)

select

stats

where

group by

having

join

（三）高级查询语言(20min)

1．多表关联

2．查询优化

（四）案例：SQL的商业分析(30min)

（五）额外：大数据是什么回事

六、第六周：统计学

（一）数据分析师的统计学

（二）描述统计

1．描述性统计学

2．练习：权重预估

3．数据分布

（三）推断统计

1. 概率的世界

2. 概率分布

3. 假设检验

①　  练习：AB测试

4. 方差分析

（四）统计与机器学习

     需要掌握机器学习吗？

（五）为什么会被统计学欺骗？

七、第七周：用python进行数据分析

（一）为什么要学习Python

（二）Python的数据科学环境

（三）Python的基础

1．语法结构

2．数据架构

3．函数和类

4．练习：完成第一道算法题

5．高级函数和特性

6．常用的包

7．练习：词频统计

（四）Pandas和Numpy

1．numpy

2．pandas

3．练习：数据分析

4．练习：用户消费行为

（五）Matplotlib的绘图

1．plt

2．seaborn

八、第八周：数据分析之路

（一）练习：Python链接MySQL，读取数据进行分析

（二）练习：Python搭建BI

（三）职业发展道路

九、数据分析师的面试

（一）常见的面试题

参加方式：   

加入学习后请添加客服微信：tianshansoft06（请注明：课程名称） ，加入学员交流群中。