课程名称：

数据分析工程师就业班

课程简介：

数据分析工程师就业班课程，培养基于实战性数据分析应用型人才为目标，结合学生实际情况，以快速消费品，交通领域，互联网等行业的数据分析应用案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将分析模型和SPSS，MYSQL软件的介绍融于案例讲解之中，同时讲解R语言和PYTHON语言，帮助学生突破方法和工具的限制，聚焦于对数据分析精髓的领悟和掌握。

课程特色：

资深技术达人带领你，从入门EXCEL数据分析开始，结合R语言和PYTHON语言，掌握数据分析的工具以及方法。

讲师介绍：

马希瑶：德国杜塞尔大学硕士学位，擅长PYTHON,R开发，精通Hadoop，对分布式有自己独特的见解。

常建功：精通Java，熟悉Oracle,Sql Server,Mysql等数据库，先后出版过《Oracle数据库管理与维护实战》, 《零基础学JAVA》等图书。

上课时间及地点：

西安

社会学员上课地点主要在公司的培训教室(待定)

院校在校学生上课地点一般在学校安排的校企合作专用教室

联系我们：

张老师：157 7175 1088

QQ：669713200

微信：

课程大纲：

第一节：EXCEL数据分析

• EXCEL 数据收集，整合及高效处理技术和方法

• EXCEL 函数，数组与数据分析

• EXCEL 透视表和图表化数据呈现

• EXCEL 高效分析数据利器-VBA

• EXCEL 自动化工具宏宇交互式界面设计

第二节：数据分析理论基础

• 集中趋势，离散测量，均值，中位数，众数，方差，点估计，区间估计

• 假设检验，T检验

• 方差分析，相关分析，列联分析，回归分析

• 时间序列

第三节：数据库管理

• MYSQL数据库基本操作

• MYSQL数据类型和运算符，数据的CRUD操作

• MYSQL用户管理

• MYSQL数据备份与还原

• MYSQL函数

• 中型，大型数据清洗查询案例

第四节：SPSS数据分析

• 数据处理流程，实例演示

• 数据的输入输出，问卷数据处理

• 数据预分析

• 数据分析

• 统计报表过程

第五节：R语言数据分析与数据挖掘算法

• 关联规则，决策树

• 贝叶斯，SVM

• 神经网络

• R语言基础编程

• R语言的数据清洗

• R语言的统计推断

• R语言的数据挖掘

• 案例分析

第六节：Python编程与数据分析，挖掘

• Python编程基础

• Numpy数组和矢量计算

• Pandas基础&进阶

• Python爬虫

• Python推荐系统实践

• 案例分析

第七节：项目案例分析以及业务应用实践

• 交通中的大数据应用

• 利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额

• 如何在风控中使用决策树并展示其成果

• 网络爬虫案例及豆瓣网数据，京东电商数据实践