大数据

  从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(下)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(中)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(上)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器(下)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器(中)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器(上)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络(下)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络(下)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow(下)

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【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow(上)

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