大数据

  从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目(中)(2)

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【翻译】数据科学面试终极指南(6)

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【翻译】数据科学面试终极指南(5)

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【翻译】数据科学面试终极指南(4)

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【翻译】数据科学面试终极指南(3)

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【翻译】数据科学面试终极指南(2)

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【翻译】数据科学面试终极指南(1)

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我们生活在同一个世界,却有着不一样的命运

在Instagram(照片墙)上,有一位来自俄罗斯的漫画家(Anton Gudim),他十分擅长用带有黑色幽默的元素,创作出一系列富有内涵的漫画。短短的两年,粉丝...
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目(上)

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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览(下)

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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览(上)

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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— Chapter 0.前言

作者:ApacheCN  Python机器学习爱好者GitHub:https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF1、机器学习海啸2006年,Geoffrey Hi...
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深度学习笔记2:手写一个单隐层的神经网络

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前言上一篇文章发出后,大家反响还不错,文章的阅读量也是我公众号历史阅读量最高的一篇(截至目前阅读已经1124啦),在其他平台发布以后阅读量已经超过5w了...

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