大数据的重要性日益突出，对于大数据的应用也在逐步加深，对于很多科技公司而言，掌握大数据分析系统开发的前沿，就等于拥有了整个大数据分析市场，过往追求...
遇到问题如何去分析呢？今天介绍的分析方法（多维度拆解）可以帮助我们从多个角度分析问题。1.什么是多维度拆解 分析方法？要理解两个关键词：维度、拆解。我...
随着工业化和信息化的发展，传统企业公司的规模和体量都在迅速扩张，逐渐接触到运营和管理的天花板，粗放型管理带来了许多问题，精细化运营势在必行。那么如...
从原始数据到最终的有效数据，其中经历了许多环节，在数据最终处理成型后，便需要将数据结果进行汇报，这是体现数据价值最直接的一环，一个好的数据分析报告...
普通人如何做到年薪50万？其他人怎么做到的，我是不清楚的。但是，我可以从身边的人聊聊他们是怎么做到的。他们走的路或许对你有启发。这里说的年薪包括了一...
统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。利用统计学，我们可以更深入、更细致...
金融行业的发展牵动着每个人的心，在金融行业，基金、股票…占据着行业的重要地位。在了解金额变化的同时，更需要探索数据变化背后产生的原因，因此衍生了一系...
笔者之前讲过很多次数据中台，数据中台的计算载体包括hadoop、MPP以及流处理引擎，但你会发现这三类计算载体承载的数据内涵是不一样的。现在大家都急着在为大...
1、统计学书单如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。推荐理由：很多人感到...
大数据的迅猛发展，衍生出了数据可视化的技术，而数据可视化大屏的应用，则是将数据可视化的视觉效果又提升了一个档次，大屏数据可视化的应用相比于数据可视...
一、从计算机和手机的发展开始说起在微软的windows操作系统被广泛应用于各大计算机系统之前，我们见到的电脑大多都是这样的（脑海中不禁浮现起工程师坐在linu...
建立一座高楼大厦时，除了需要坚实的地基之外，也需要有一个基本的模型框架，按照模型进行风险预测，做到万无一失。在数据分析领域，同样也需要建立数据分析...
【现象】大数据浪潮下，一些企业转而将目光投向了传统的小数据，并据此改善了相关产品。比如，相较于以往，现在的罐头和汽水瓶的盖子更容易打开，车门可以不...
对于有形物体，我们可以衡量出它的价值，对于无形的概念，或许我们就难以衡量它的相对价值，在信息技术高速发展的今天，大数据的影响却来越重要，它所带来的...
我是Salm：什么是心仪的工作呢？我认为应该满足下面几个条件：公司是你想去的行业是你想要的薪资水平是能让你满意的成长空间是可以期待的当然可能还会更多要...
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