大数据

  从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。

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贷款用户画像分析

通过具体的项目案例,学习面对数据和业务问题,如何去展开分析。下面是社群会员的作业,本文最后会给出项目的修改意见,通过本项目提高你的分析思维。一.项目...
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如何避免低水平勤奋?

我之前认识的一个朋友,天天热衷于参加各种培训,每天坚持日更文章,非常勤奋,不到半年已经写了30多万字了。每天雷打不动的在微信群里打卡。看她这么努力,...
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探寻淘宝数据分析的秘密

说起购物平台,我们脱口而出的便是淘宝、京东…购物平台的兴起冲击着传统的零售业,也极大的丰富了人们的购物渠道,丰富着人们的日常生活。淘宝作为如此巨大的...
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写给数据分析小白:一种通用的数据思维

来源:中国统计网“Why-What-How”在讲解概念和执行上是个不错的思维模型,本文依例按此框架来拆分数据分析。很多小白可能还没有数据分析的思路,这里权且从个...
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大数据时代,为企业决策的制定提供了数据的借鉴。但对于一线个体来说,企业层面进行的决策方案往往无法应对一线的问题。这就造成了数据对接的不对称性。数据...
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