统计图如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料，其特...
上周为大家介绍简单地系统介绍了IBMSPSS Modeler基本信息，包括发展历史，产品家族，数据挖掘方法导论，基本操作等，受到了大家的支持，浩彬老撕希望能把这个...
基础准备前面介绍了混合线性模型的理论基础：数据分析技术：混合线性模型；如何通过模型预测不同学校，不同基础学生的中考成绩？（需要回顾的朋友可以点击蓝...
附件中的12个工作流（合并在“SPSS_Modeler操作流.str”），包含数据导入，合并，预处理、画图等，在各节点上也做了必要的功能说明。数据挖掘最常用的几种算法...
1.前言最近一直在更新数据挖掘一些事一些情系列，包括有：如何直观地理解过拟合与欠拟合那些事~统计挖掘那些事——强大的逻辑回归（理论+案例）统计挖掘那些事—...
公告周五BI飞起来，每周一个主题，一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴，锁定在每周五晚20:30，不见不散！未来几期的微信直播活动分享主题将包括谈谈...
一、整体介绍及环境准备作为S语言的一个分支，R语言基本一直在传统的统计领域发光发热。但是随着大数据热炒的兴起，R语言愈发成为当下一门炙手可热的分析工具...
基础准备在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师...
基础准备方差分析已经介绍了很多，它们的基本原理都是通过比较不同因素引起的因变量数据变动（方差比较），从而确定因素和因素交互效应对因变量的影响是否显...
基础准备前面我们介绍的均值比较方法，从简单的Z检验、T检验，到方差分析，基本上都会有数据的独立性、正态性和方差齐性的要求，其中数据的独立性要求是最严...
基础准备前面我们以二元Logistic回归为例介绍了Logistic回归模型的理论基础。今天我们介绍如何应用SPSS进行二元Logistic回归分析，并对分析的结果进行解释。...
浩彬老撕曾经在《IBM SPSS Modeler最强工具书收藏系列（四）-数据读取奥秘》中提到怎么利用spss读取各种来源的数据，其中也重点介绍了如何通过odbc读取数据库...
基础准备草堂君前段时间用两篇文章分别介绍了中介效应和调节效应的概念，作用及其检验方法，大家可以点击下方文章链接进行回顾：数据分析技术：中介效应及其...
基础回顾上篇文章，我们以两个自变量的分析案例为例，介绍了如果使用SPSS进行多重线性分析，如果是新朋友，可以点击下面的链接回顾：数据分析技术：多重线性...
背景介绍近几年，各种媒体都在宣传“大数据”，听起来大数据是万能的神器，离普通人的距离是很远的，其实大数据就是来源于生活的七零八碎，不要把它想成高大上...
老谢
