基础准备前面介绍过，无论是简单线性回归还是多重线性回归，变量之间的线性相关关系是基础，需要注意，这里的相关关系是线性的。数据分析技术：多重线性模型...
基础准备前面我们介绍的回归分析包括线性回归分析和曲线直线化的回归分析，曲线直线化的回归分析其实也是线性回归分析的一种。SPSS分析技术：多重线性回归模...
软件结构SPSS时模块式结构，即把所有功能归总在多个模块上。例如，以编者们使用的SPSS 22版本为例，有19个模块：SPSS Statistics、SPSS Regression、SPSS Adv...
编者按数据是统计研究的基础。用于分析的数据资料有两种：一种是原始资料，如调查问卷中的数据需要将它们录入进SPSS软件，建立数据文件；另一种是己经被录入...
基础准备上篇介绍原始资料（手工直接录入）的录入方法：SPSS原始资料的数据录入。除此之外，SPSS还可以读入许多非SPSS默认类型的数据文件，能够方便快速的进...
基础准备数据可以通过手工录入SPSS或将存储为其它格式的数据导入SPSS，具体的操作过程在下面两篇文章中已经介绍：SPSS原始资料的数据录入；SPSS外部数据的录...
结束语这不是告别文章，而是开头篇章。考虑到SPSS软件的学习是一个实操过程，用文字的方式介绍有两个问题：制文不易和学习不易，所以编者们考虑今后的软件使...
背景介绍前面介绍的线性回归模型，考虑的都是自变量对因变量的影响，完全没有考虑自变量和因变量互相影响的情况，这往往与实际情况是不相符的。回顾已经介绍...
背景介绍前面学习了涉及自变量和因变量间呈曲线关系的情形，当时采用的是曲线直线化的策略（回顾：SPSS分析技术：曲线直线化；一氧化碳中毒如何避免？），但...
背景介绍前面介绍拟合线性回归模型时都是按照最小二乘法进行的（回顾：数据分析技术：多重线性模型；也难也不难的建模从这里开始吧！），最小二乘法的原理是...
背景准备前面我们用了很多的笔墨来介绍如何建立线性回归模型和非线性回归模型：SPSS分析技术：多重线性回归模型；极端值与多重共线性的识别与处理SPSS分析技...
基础准备前面我们介绍了二元逻辑回归的基础理论、哑变量设置、自变量筛选以及分析中涉及的三种检验方法（似然比检验、比分检验和Wald检验）：数据分析技术：L...
基础准备前面我们详细介绍了二元Logistic回归分析的内容，从回归分析原理、哑变量设置、生活实例应用到模型拟合效果判断：数据分析技术：Logistic回归分析原...
在介绍二元Logistic回归分析时，我们介绍了关于判断逻辑回归模型的拟合效果，通常采用的判断指标有三种：1、对数似然值和伪决定系数；2、模型预测正确率分类...
基础准备前面我们介绍了二元逻辑回归以及有序多元逻辑回归的内容：SPSS分析技术：有序多元Logistic回归；你对自己的工作满意吗？哪些因素影响工作满意度SPSS...
老谢
