从市场竞争来看，powerBI明显落后于后两者，后两者作为敏捷BI的代表，最先火起来的是QV，目前比较火的Tableau，从这两年来看，Tableau由于授权机...
2016-09-18 11:55 回复了该问题最有用的特征是一个相对概念，简单的方法可以用方差，算每一个变量的方差，在排序，方差最大就是对模型影响重大的特征，如果是分类模型，可以算每一个变量的信息增益，也可...
2016-09-18 11:43 回复了该问题可以啊，新建一个工作表时，就设置它的字体为“微软雅黑”，之后你拖入的任何字段都是微软雅黑，以后都采用复制工作表的方式进行图表制作，那就统一了，另外一种方式是指定...
2016-09-18 11:40 回复了该问题这是一个formula类型写法，class表示因变量，如果是分类模型，就是指那个分类标签字段，.表示模型应用所有的自变量，当然也可以指定，比如你的数据框里面有A...
2016-09-18 11:36 回复了该问题如果都是数字类型，可以将dataframe整体转成matrix，这样就全部是数字类型了，用as.matrix函数就可以了
2016-09-18 11:33 回复了该问题典型的双因素方差分析啊，R语言用aov函数即可，大致使用是这样的，假设A和B是两种因素，比如你那里的自变量（A）和人格变量（B）以及在A、B两因素作用下的观测值...
2016-09-13 21:04 回复了该问题> x<-summary(lm_test1) > x Call: lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + ...
2016-09-13 20:51 回复了该问题其实留一交叉验证只是k-fold交叉验证K=N的特殊情况，优点是显而易见的，每一个分类器或模型都是用几乎所有的样本（N-1）来训练模型，这样评估所得的结果比较可...
2016-09-13 17:41 回复了该问题报错信息帖出来啊，要不怎么知道什么问题
2016-08-19 12:41 回复了该问题通过“受信任的身份验证”方式来访问，就不用输密码了，你有类似“优阅达_Tableau_server_9.0.pdf”这类文档吗，上面关于集成有详细的描述，请查看...
2016-08-18 11:34 回复了该问题你看一下，这样可不可以 > x <- xts(rep(1,5), Sys.Date()+c(1:5)) > x [,1]...
2016-08-17 22:25 回复了该问题对残差进行自相关、偏相关分析和正态分布检验，如果都通过，说明模型没有优化的空间了，这个就是最优的
2016-08-17 15:25 回复了该问题
