一般来说如果所有的样本点都在95%的置信区间曲线内，就可以算是通过正态分布检验，这算不算是“a reasonable straight line” 现在一般都...
2016-07-26 13:54 回复了该问题其实留一交叉验证只是k-fold交叉验证K=N的特殊情况，优点是显而易见的，每一个分类器或模型都是用几乎所有的样本（N-1）来训练模型，这样评估所得的结果比较可...
2016-09-13 17:41 回复了该问题典型的双因素方差分析啊，R语言用aov函数即可，大致使用是这样的，假设A和B是两种因素，比如你那里的自变量（A）和人格变量（B）以及在A、B两因素作用下的观测值...
2016-09-13 21:04 回复了该问题就用社交网络图呗，echart有这个组件，很多BI工具也有
2016-07-27 08:42 回复了该问题最有用的特征是一个相对概念，简单的方法可以用方差，算每一个变量的方差，在排序，方差最大就是对模型影响重大的特征，如果是分类模型，可以算每一个变量的信息增益，也可...
2016-09-18 11:43 回复了该问题可以使用界面放大/缩小的功能 [attach]23382[/attach]
2016-09-19 08:45 回复了该问题方法你不都知道了么，连上数据库，先把数据insert到一张表里，在执行上述SQL不就行了 ps:R语言可以使用RODBC或RJDBC包来连数据库
2016-08-10 17:17 回复了该问题> library(coop) > x <- matrix(rnorm(10*3), 10, 3) > x [,...
2016-08-11 16:51 回复了该问题用rangesum函数结合above和RowNo函数，rangesum (above(Sum (销额),0,RowNo())) [attach]21701[...
2016-08-11 18:50 回复了该问题这个与你的机器配置和计算的逻辑复杂度有关系，给楼主一个参考，像我的机器（4G内存、4核CPU）跑10万*10万的矩阵，如果是按行或列计算均值或方差，没什么问题，...
2016-09-23 08:30 回复了该问题假设原来的日期维度是rq,新建一个新的日期维度rq_new，表达式为$(vDate)-7<=rq<=$(vDate)+7,思路应该大致是这样，如果有...
2016-08-16 08:33 回复了该问题不能，F检验是检验回归方程是不是满足线性假设，如果没有通过，说明回归方程不是线性（非线性），这个时候如果参数通过T检验也无济于事，因此要先看F检验，在看T检验，...
2016-08-16 14:02 回复了该问题你看一下，这样可不可以 > x <- xts(rep(1,5), Sys.Date()+c(1:5)) > x [,1]...
2016-08-17 22:25 回复了该问题我们知道R语言里面有list的结构，可以存放不同类型，不同长度的数据，如下： > class(x) [1] "list" > x...
2016-07-26 09:45 回复了该问题
