您的问题问的很好，从问题可以看出您这方面是有研究的人，通过问题 把整个客户分析的几个关键点都提出来了。那我一个一个解释吧： 第一：首先，准确的讲，客户营销是...
2015-11-21 15:27 回复了该问题大数据、数据挖掘、人工智能三者的关系可以简单的理解为：大数据是原材料，数据挖掘是加工厂，而人工智能是数据产品尤其是基于数据挖掘技术建立的专家系统的...
2016-03-10 19:01 回复了该问题只要你能够熟练掌握一款数据挖掘工具，能够使用工具实现数据处理和挖掘算法，懂得挖掘的用途和价值，这就算及格了。但是要变得优秀就难了，学习数据挖掘真正的核心是帮助企...
2015-11-12 20:31 回复了该问题RFM算法的这个算法的应用要注意，不能太过依赖，灵活性太大，结果的合理性难以把握。这个这个算法给客户答分的思想就像大学里给学生计算综合成绩一样，拿每科的成绩乘以...
2015-11-20 07:47 回复了该问题比如，在百货商场，针对百货的会员建立客户等级，可以分成五个等级：A级（一买一大堆组）、B级（成长空间较大组）、C级（常来常往组）、D级（别人家的顾客）、E级（看...
2015-11-20 17:36 回复了该问题做数据挖掘最核心的是要理解数据挖掘的价值，也就是能解决什么问题，针对企业的问题知道通过数据挖掘技术如何解决。如果是初学者，建议查阅数据挖掘的案例，了解数据挖掘的...
2015-11-17 10:53 回复了该问题logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释。所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回...
2016-03-10 17:52 回复了该问题两者区别主要在于建设成本和安全性上。 私有云更安全，因为建设在企业内部的局域网内，不会把数据放到别人的平台上，企业自己更可控更安全。但是相对建设成本比公有云高一...
2016-03-10 19:17 回复了该问题您好！这个思路没有问题。也正如您所说的第五步至关重要。而第三步和第四步的核心就是对学生进行画像，建设学生完善的标签库。这个是推荐的基础和学生基本信息保证。在学生...
2016-01-07 11:32 回复了该问题这个不是技术问题，而是研究条件的问题。像用于深度学习研究的语音或者图像都很好找，但是用于深度学习研究的文本语义可就不好造了，这个只能根据用户打字习惯进行学习，具...
2015-11-25 23:29 回复了该问题目前，基本上各种挖掘系统都支持Linux，所以我觉得应用在哪好，和是否基于Linux关系不是很大。挖掘在嵌入式方面的应用在制造业比较有前景，不过体系比较庞大。
2015-11-15 22:13 回复了该问题这个就比较多，也比较重要了。客户关系管理是很多企业都非常重视的，这些企业的运营离不开以客户为中心。所以针对客户有一系列分析，比如给客户打标签、客户分群、客户分级...
2015-11-16 22:50 回复了该问题如何使用已经建好的模型做预测问题： 第一，在时间区间节点的预测选项卡指定要预测的未来的期数，这样建模后直接会计算预测值。如下图： [attach]9563[/...
2015-11-11 08:49 回复了该问题这个原因是因为系统把这一列看成了数值型的，所以它只能识别0，而且的值作为字符无法转换为数值，因此就是缺失，即无。你需要把这一列转换为字符型后再使用。
2015-11-11 08:52 回复了该问题
