所有的分析都要以业务为核心；首先要对业务进行分析并分解。业务分析的维度及度量决定了基础数据的准备。 数据分析过程是与业务碰撞的过程，数据的探索需要业务进行解释，...
2016-08-20 20:14 回复了该问题属于时间序列分析范畴 spss在analyze菜单中有time series选项，能够作ARiMA、季节趋势分解等。协整等操作。
2016-08-09 10:18 回复了该问题多维指的是维度，多元指的是因素。广义来讲，他们有交叉。具体来说，如果分析农作物的生长与什么有关系。可以分析肥料，土壤，水量等等。这个是维度分析，分析肥料A,肥料...
2016-07-19 12:44 回复了该问题模型是基于业务，算法是基于技术。 举个栗子，对于一个实际业务，我们对客户进行分类，用的是分类模型，而模型是用聚类算法实现的。
2016-07-21 09:10 回复了该问题数据分析与挖掘一定要以业务为核心，业务是其出发点和落脚点。所以，在不同的业务场景中，数据分析的关注点是不一样的。规律与非规律也是人为规定的，比如非规律也可以说是...
2016-08-03 09:03 回复了该问题可以参考免费课程，主成分分分析部分， https://edu.hellobi.com/course/83
2016-09-13 08:57 回复了该问题严格地讲，关联分析属于数据挖掘范畴，回归分析属于数据分析范畴。 通俗地讲，关联分析是分析同属性产品之间的关系（比如购买了A产品和购买B产品之间的关联性），而回归...
2016-08-08 11:21 回复了该问题logistic回归的原理是利用logistic函数进行映射。而logistic函数的图形是S曲线，又叫 sigmoid曲线。
2016-09-19 09:53 回复了该问题网络爬虫是按照一定的规则，从网上上进行抓取信息（数据，文本，视频等）； 文本分析是对数据类型为文本的信息进行分析； 数据挖掘是从大量的数据中通过算法等搜索隐藏于...
2016-09-20 16:22 回复了该问题因为不知道具体业务哈，所以就数据而言，应该是异常值吧，如果不是，请结合业务进行解释。
2016-09-06 10:33 回复了该问题
