陈老师

数据分析、挖掘

始于: 2017-01-17

上海市

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在传统企业里如何让你老板觉得数据分析很重要?

实际上,在传统企业混数据分析反而比互联网公司简单。因为传统企业的职能架构比较规范,一个萝卜一个坑,不会跟着项目或者业务线变动而剧烈变动,所以说句大实话:在传统企...

2017-10-03 22:42 回复了该问题
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一个职场人,如何逐渐积累起人脉资源(尤其是自己任职企业外部的人脉)?

额,少年,人脉和人是两个概念,如果想认识人的话很容易,只要加群,发红包,灌水,保持一周,人人认识你。人脉,是建立在能力的基础上的,你能力越大,人脉就越多。基本上...

2017-07-09 18:29 回复了该问题
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数据新人在独立一人负责数据时,如何抓住机遇,突破挑战,提升自己这份工作的价值?

两个思路: 1.是想办法把自己的队伍做起来。工作零散,没有专题,没有挖掘项目,去哪里都是这熊样子,地位是自己争取来的。 常见的战术是:把日常工作和专题分开,把...

2017-06-23 09:59 回复了该问题
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年薪百万的机器学习专家,到底产生了什么价值,专门搞机器学习算法研究的出路在哪里?

哈哈哈,还真相信了……数据分析就是一个内部岗位,没有产生任何价值,所谓年薪百万都是编出来忽悠人的,指条明路哈:去阿里,百度做搜索算法,或者去今日头条做推荐算法,...

2017-04-22 18:14 回复了该问题
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选择一个国家,用数据分析说明哪些人在自由贸易中获利,哪些人损失。用具体的数据进行分析?

额,被点名了一个俺不熟悉的业务,哈哈,然而被点名了就强答一发:     从字面上看,所谓的获利和损失应该有两层含义: 1.因为取消进口限制,增加了进口量,导致的...

2017-04-12 15:29 回复了该问题
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做数据分析,要对各种分析方法的数学原理了解到何种程度才算及格?

看个人发展方向,如果是做分析的话统计学懂一些就好了,[size=13]如果真想做算法的话才去研究比较深的东西[/size]   不过说实在的,你是学生还是在职啊...

2017-04-06 14:45 回复了该问题
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百元问答第1期:大数据时代下,商业智能从业人员(BIer)光明之路在何方?

哈哈哈,楼上说的刀刀到肉,纯顶一下 罐头兄给了个思路,俺沿着更一发:   其实站在需求的角度上,二三四线,小企业,实体企业不是没有需求,而是没有纯粹的BI需求...

2017-04-01 12:41 回复了该问题
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如何向没有任何背景的业务人员讲解机器学习原理?

话术如下:   “阿尔法狗大家都听说过吧,阿尔法狗之所以厉害,不是因为他背会了多少棋谱或者记住什么规则,而是他不停的跟人去学习,他不需要懂所有的规则和可能,只要...

2017-03-14 16:04 回复了该问题
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求推荐数据分析模型或方法?领导让通过数据分析挖掘出问题所在。谢谢

要再描述一下具体背景,签约数据差,五个字内容太少太简单,无法做判断。 1.指的是你们门店的签约数据差?还是网上商城?签约指的是顾客交一个意向书,还是要付定金??...

2017-03-14 10:41 回复了该问题
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本人15年毕业,工作两年,想转行做数据相关的工作,在工作中自学excelVBA的过程中 从数据中找问题感觉很感兴趣,近半个月在广撒网的学习(报告的编制 R语言等) 突然感觉不系统 需要的东西太多。上网投简历 又因没经验而没有被邀请面试,还望前辈对我现在的状态给予一些建议~~

上网投简历 又因没经验而没有被邀请面试。没有经验肯定没人邀请,如果全部放弃从零做起就相当于两年工作经验白费,还是很吃亏。   从本源上看,既然“从数据中找问题感...

2017-03-13 14:58 回复了该问题
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有人从事游戏方面的数据分析么?

游戏方面分析有两个思路 一个在站在产品层面的,研究用户体验,用户行为习惯,用户需求,用户评价,因为这些大部分是收集用户主观意愿,因此主要是传统市场研究的范畴与方...

2017-02-23 14:25 回复了该问题
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我是一名数学老师,想转行做数据分析,但是不会任何编程,该怎么做?需要自己去自学哪些技能,阅读哪些书籍,有没有相应的职称考试?求大神帮助

没有职称 视自己是否有编程基础,如有,可以先从sql学起,然后学python或者R 如完全如完全没有编程基础,可以曲线救国,比如先跳槽到一个咨询公司做研究员(咨...

2017-02-21 13:05 回复了该问题
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各位同学,咨询个问题,对于数据分析师来说,如何设定这个岗位的KPI指标,有几个维度?

如果是数据部的经理,说坦白的就一个KPI指标:老板的信任程度,除了这个其他都是虚的   如果是考核数据部的职员,主管,可以分三类工作: 1.常规类报表维护:维护...

2017-02-20 21:56 回复了该问题
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我是一名研究生:首先,面对研究问题,不能明晰自己要搜集什么数据?其次,有数据了。不是很熟练的挖掘数据背后的逻辑脉络?再次,数据分析方法单一,主要以描述性方法为主,显然不能满足学术要求。最后,不同问题与不同的量化方法有何对应关系,不是十分清晰。麻烦陈老师帮忙分析下,谢谢。

首先,你的研究问题究竟是个啥问题?是个学术性问题还是商业问题。如果是学术性问题,你应该在之前的研究积累上座,你要搜集什么数据可以直接参阅之前的文献,如果是商业问...

2017-02-20 12:59 回复了该问题

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