数据化管理：洞悉零售及电子商务运营

作者：	黄成明
页数：	306
定价：	59.90

出版社：	电子工业出版社
出版时间：	2014-07
购买地址：	京东当当

笔记

粉丝

推荐语：在本书中，作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提供运营管理能力。数据化管理一定是要与具体的业务需求紧密结合，通过对数据的分析与洞察，能够解决具体业务问题，预测业务变化趋势！

撰写笔记

andrea_zhou于 2016-11-14 18:49已经看到

第1章什么是数据化管理 1.5 数据化管理流程图

第7步编写报告，所举例，与车品觉书中所提三个指标意思相同。
不管是做分析报告，还是做分析应用（如仪表盘驾驶舱），一定是要：
弄清楚对象&角色，弄清楚场景，亦即书中所提到的审题。

点-线-面的思路可以在应用设计中参考。

打爆一两个重点，讲透它，比泛泛的一些无效的论述/应用，要有意思有价值得多。
曾几何时，我们也曾在自己数据分析系统里为了存在而堆砌了多少无效和低价值的应用，值得思考。

andrea_zhou于 2016-11-14 18:43已经看到

第1章什么是数据化管理 1.5 数据化管理流程图

八部曲：
分析需求->收集数据->整理数据->分析数据->数据可视化->应用模板开发->分析报告->模板应用
第1步分析需求尤为重要，很有可能决定了整个环节的价值度。分析需求时，亦考虑难点、重点、痛点等，综合考虑价值度、可实现性。同时，对于需求亦会有规范性的要求。
第2步收集数据，字面易懂，实际难行，尤为外部数据的采集，很多时候都困于此；

andrea_zhou于 2016-11-14 18:36已经看到

第1章什么是数据化管理 1.5 数据化管理流程图

步骤不是目的。最终目的的能够分析、解决问题，并可持续应用于改进。
前一部分即为发现问题、分析问题、解决问题，收集反馈的闭环，
第二部分则为系统化（模板化）并持续完善
系统化的好处可以积累沉淀、推广与持续改进。

数据化管理：洞悉零售及电子商务运营

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