01 测试与训练机器学习的目的，就是要让程序从已知的数据中自己找出规律，然后将规律应用到未知的数据中去。不同于常规程序的步骤，由程序员事先设置好各种条...
openCV 计算机视觉库Ubuntu 16 kylin下的安装过程，其实从链接搬运的，只是自己过了一遍有些不同的用汉语标注了。第三步libtiff4升级到5了第七步pip已经有了...
1.设置Headers有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问，如果识别有问题，那么站点根本不会响应，所以为了完全模拟浏览器的工作，我们需要设置一些Head...
程序实现部分转自 Wsine的博客小站地址：http://www.cnblogs.com/wsine/p/5180315.html C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目...
机器学习初步机器学习基本概念机器学习、统计模型和数据挖掘有什么异同？机器学习和统计模型区别不是很大，机器学习和统计模型中的回归都一样，底层算法都是...
我之前面试一些公司的机器学习或者数据挖掘工程师的职位。感觉自己准备的不够充分。想了解下一般会问哪些问题，考察哪些方面的东西？？周开拓~~~~~~~~~~~~~~~...
1、最邻近算法KNN方法的简单描述：KNN方法用于分类，其基本思想如下。我们已经有一些已知类型的数据，暂称其为训练集。当一个新数据（暂称其为测试集）进入的...
最近一段时间再看斯坦福大学几期学习的教学视频，有百度首席工程师、百度大脑以及百度研究院的负责人吴恩达教授讲述，内容深入浅出，推荐想踏入机器学习领域...
Deep ADMM-Net for Compressive Sensing MRIYan Yang, Xi'an Jiaotong University; Jian Sun*, Xi'an Jiaotong University; Huibin Li, ; Zongben Xu, S...
K-Means聚类算法的目标是找到一个由k个聚类中心构成的集合，使得所有样本点到距其最近的聚类中心之间的距离之和最小。为避免引起歧义，这里解释一下，目标函...
正则化方法 (Regularization) 是机器学习领域中一种非常重要的技巧，它主要用来对权重系数加以约束限制，进而防止过拟合。数学上来讲，正则化即为在目标函数...
NIPS 是机器学习领域的顶级会议之一，类似等级的顶级会议还有CVPR, ICCV, ICML, CIKM，IJCAI等。本次摘读论文题目是：Swapout: Learning an ensemble of deep...
逻辑回归是一种应用非常广泛的分类算法，同时也广泛地用于排序场景。如果样本集是线性可分的，逻辑回归是一个效果比较好的分类器。对于非线性特征，可以通过...
紧接上文，本文谈谈随机森林。随机森林是由多个决策树集成得到的。它是一种比较成功地机器学习算法，不仅可以用于分类问题，也可以用于回归问题。随机森林通...
在学习数据分析的过程中，iris数据算是我第一个接触的比较官方的数据来源。这是一个关于鸢尾花的数据，有五个属性：花瓣的长和宽、萼片的长和宽、花的三类。...
全栈数据
borg
郭昱良
疯狂的拖鞋
深度学习
生活缺乏心跳
