机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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入坑/转型人工智能你必须要弄懂的20个问题

一、前言昨晚做了一期关于《如何系统学习人工智能》的线上公开课 ,一个半小时,嗓子都冒烟了,看来这个行当还真不是一般人能做的来的。关于如何系统学习人工...
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机器学习实战之朴素贝叶斯

作者:糖甜甜甜      经管人也可以学Python。个人公众号: 经管人学数据分析知乎专栏: 经管人学数据分析1.1、简介贝叶斯分类是一...
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RNN

 Vanilla | Sequence Output | Sequence Input | Sequence Input and Sequence Output | Synced Sequence Input and OutputImage Classi...
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《人人都会数据分析》20万字电子版

去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融...
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kaggle案例:员工离职预测 (附视频)

引言附视频链接: 天善智能Kaggle十大案例精讲(连载中)  有代码有课件,可以实操。欢迎学习!!案例背景介绍:Our example concerns a big ...
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【机器学习】支持向量机(SVM)

作者:水奈樾  人工智能爱好者博客专栏:http://www.cnblogs.com/rucwxb/往期阅读:【机器学习】回归分析、过拟合、分类 关于SVM可以做线性分类、...
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【资料大放送】27页PPT|大数据分析之图数据分析与处理

本文是天善智能签约讲师 高彦杰 的课程 大数据分析之图数据分析与处理 课件,未经允许,禁止转载。推荐课程: 大数据分析之图数据分析与...
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超级干货 :一个框架解决机器学习大部分问题

一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家,在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem,介绍他建立的一个自动的...
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【资料大放送】75页PPT|机器学习与工业实践

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【资料大放送】19页PPT|贝叶斯算法与新闻分类实战

本文是天善智能签约讲师 唐宇迪 的课程 贝叶斯算法与新闻分类实战 课件,未经允许,禁止转载。推荐课程:贝叶斯算法与新闻分类实战分享...
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EM算法

总第82篇01|概念及原理:EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代分两步完成:E步,求期望(...
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机器学习(20)之Adaboost算法原理小结

在(机器学习(17)之集成学习原理总结)中,讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,另一类...
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机器学习(19)之支持向量回归机

(机器学习(15)之支持向量机原理(一)线性支持向量机)(机器学习(16)之支持向量机原理(二)软间隔最大化)机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持...
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机器学习(18)之支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数

在(机器学习(15)之支持向量机原理(一)线性支持向量机)和(机器学习(16)之支持向量机原理(二)软间隔最大化)中我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间...
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有预测能力的人,都会用贝叶斯来思考

​贝叶斯定理太有用了,不管是在投资领域,还是机器学习,或是日常生活中高手几乎都在用到它。我准备花一个系列,从下面4个方面来科普下贝叶斯定理:1.贝叶斯...

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