机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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李彦宏: 移动互联网正被降维攻击,现在起你要具备“AI思维”

作者:正和岛 陈为5月23日是一个重要的日子,柯洁正在乌镇同阿法狗鏖战,李彦宏则在重庆打响了人工智能的又一枪。2017 百度联盟峰会上,李彦宏向几百位现场观...
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理解这25个概念,你的人工智能,深度学习,机器学习才算入门!

作者: 多啦A亮&阿童木      来自: 机器人圈(jiqirenchanye)很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,...
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集成学习(EL)综述

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Tensorflow:LinearSVM(二)

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一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……

在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开...
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干货 | 一文读懂什么是贝叶斯机器学习

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机器学习分析47万微信群,发现 9大规律

新智元编译来源:arXiv.org译者:米粒作者:Jiezhong Qiu, Yixuan Li, Jie Tang, Zheng Lu, Hao Ye, Bo Chen, Qiang Yang, and John E. Hopcroft论文首...
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【干货!】机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供...
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机器学习中的数学知识(一):线性代数

当我们开始学习编程的时候,第一件事往往是学习打印"Hello World"。机器学习入门的MNIST,就好比编程入门中的Hello World。MNIST是机器学习领域中的一个经典...
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数据科学探索(python 与 R 的比较)

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Python快速搭建会学习的微信聊天机器人

最近微软小冰和QQ小冰又火了一把,对于聊天机器人大家好像都是很有兴趣。今天就分享一个前些天做的一个小Demo,快速搭建的微信聊天机器人。依赖于两个开源项...
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决策树模型的Python实现学习笔记

算法优缺点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特          &n...
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PCA实现一个简单的酒店推荐系统(附Python源码)

众所周知,PCA 的主要目的是降维,同时也可以起到分类的作用。当数据维度很大的时候,如果相信大部分变量之间存在线性关系,那么我们就希望降低维数,用较少...
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基于机器学习的文本情感极性分析

2.1.1 停用词具体请看Python做文本挖掘的情感极性分析(基于情感词典的方法)(同1.1.4)2.1.2 正负向语料库来源于有关中文情感挖掘的酒店评论语料,http://w...

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