机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

2
推荐
212
阅读

Python机器学习实践—决策树

这几期和大家聊聊使用Python进行机器学习题外话:之前一期 “ scrapy抓取当当网82万册图书数据 ” 的 Github 链接Python拥有强大的第三方库,使用Python进行科...
7
推荐
695
阅读

第二版:统计分析/机器学习吐血整理最强指南

这是浩彬老撕自己的学习书单,希望能够帮助大家更好更快地理解数据科学,同时也希望继续完善自己。#关于这份学习清单#我会按照基础到入门给出详细推荐,并且...
2
推荐
75
阅读

机器学习笔记—线性回归

问题:给定一个数据集,自变量是房子面积和房间数,目标变量是房子价格,当来了个新房子,知道其房子面积和房间数,如何预测价格?解:我们是想找到一个公式...
0
推荐
31
阅读

机器学习笔记—独立成分分析

本文介绍独立成分分析(ICA),同 PCA 类似,我们是要找到一个新的基来表示数据,但目的就不一样了。鸡尾酒会问题:n 个人在一个 party 上同时说话,n 个麦克...
0
推荐
106
阅读

机器学习笔记—增强学习

本文介绍增强学习和自适应控制。在监督学习中,算法是要输出尽量模仿训练集中的标签 y,标签给每个输入 x 一个清楚的正确答案。与此不同,对于许多序列决策和...
0
推荐
23
阅读

机器学习笔记—局部权重线性回归

看下面三幅图,x 轴是房间面积,y 轴是房价。左图是 y = θ0 + θ1x 拟合数据集的结果。可以看到数据并不贴靠在直线上,所以拟合并不好。中图是 y =&...
2
推荐
136
阅读

机器学习笔记—线性回归

问题:给定一个数据集,自变量是房子面积和房间数,目标变量是房子价格,当来了个新房子,知道其房子面积和房间数,如何预测价格?解:我们是想找到一个公式...
0
推荐
22
阅读

机器学习笔记1

高斯分布属于指数分布族,线性最小二乘就是基于高斯分布。线性最小二乘——最大似然——最小二乘。高斯判别分析(GDA)针对的是特征向量 x 为连续值时的问题,而...
6
推荐
1169
阅读

如何踏上人工智能之路(机器学习篇)

如何踏上人工智能之路(机器学习篇)如何打开机器学习的大门AI这个词相信大家都非常熟悉了,这几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对...
3
推荐
291
阅读

机器学习初步练习题

1. 写一个函数,能将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量,不能使用 sklearn 库。将一个多类别变量转为多个二元虚拟变量,是数据预处理时常用的一种方法。举...
6
推荐
375
阅读

机器学习知识体系(转)

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石,2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中,打败4名世界顶级德州扑克玩家,这标志着人工智能技术...
0
推荐
66
阅读

用数据解读摩羯智投

前言进入2016年,伴随世界经济危机的到来,中国互联网创业,也在经历长时间的寒冬,有不少的公司都因资金链断裂,停止了运营。与寒冬反差很大的是,AI技术却...
0
推荐
42
阅读

什么反映喜好?

(Yi et al.2014)explicit feedback: star ratingsimplicit feedback : purchase histories, bookmarks, browsing logs, search patterns, mouse activities ....
0
推荐
36
阅读

ROC和AUC

评价2类分类器的性能ROC曲线:横轴:错正率FPR。纵轴:正正率PPR。4个点,左上角最好,右下角最差。好的分类器在左上半部分。对给定的分类器,设定不同的阈值...
9
推荐
3412
阅读

蓝色巨人IBM的变革与复兴,大数据时代的人工智能 IBM Watson

2016年是人工智能走向大众的元年大数据的火热还未退去,人工智能在2016年和2017年交替之际就被刷爆了。从 2016年12月29日到2017年1月4日,一位标注为韩国九段...

74 人关注

最佳回复者

改版

反馈