机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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一文看懂自动驾驶中应用的机器学习算法

机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部...
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初学者如何选择合适的机器学习算法

本文主要的目标读者是机器学习爱好者或数据科学的初学者,以及对学习和应用机器学习算法解决实际问题抱有浓厚兴趣的读者。面对大量的机器学习算法,初学者通...
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机器学习中的数学知识(二):微积分

使用机器学习的算法,能够实现很多有趣的应用,比如可以使用TensorFlow的深度强化学习训练一个卷积神经网络来玩转Flappy Bird游戏:还可以使用TensorFlow中的...
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Python机器学习实战—使用朴素贝叶斯进行垃圾短信识别

一、引子现在的很多手机管理软件都有垃圾短信拦截的功能,很智能很贴心是不是嗯~ o( ̄▽ ̄)o对于经常被垃圾短信骚扰的人来说,很是有用。(๑•̀ㅂ•́)و✧但是很多...
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从数据爬取到机器学习—标题党,你的标题值几何

一、前言:听说自媒体火了听说自媒体平台多了听说自媒体平台补贴高了听说搞自媒体的人都赚翻了……我也想不撸码,投身于自媒体行业去~( ̄▽ ̄~)(~ ̄▽ ̄)~二...
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【资料大放送】38页PPT| 宋沄剑老师 教您《亿级SQL Server运维的最佳实践》

本文是 微软MVP2017数据实践技术活动日宋沄剑老师 的《亿级SQL Server运维的最佳实践》课件宋沄剑 CareySon 微软 MVP(Since 2012)目前就职于易车网,负责易...
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机器学习(7)之感知机python实现

感知器PLA是一种最简单,最基本的线性分类算法(二分类)。其前提是数据本身是线性可分的。模型可以定义为,sign函数是阶跃函数,阈值决定取0或1。模型选择的...
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机器学习(6)之朴素贝叶斯NB及实例

 贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名,用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已知P(A|B)时如何获得P(B|A)的概率。朴素贝叶斯(Naive Bay...
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基于五种机器算法的信用风险评估

作者:数据取经团-白云飞  基于五种机器算法的信用风险评估是一个系列文章,从互金数据出发,经过数据预处理,特征工程,建立机器学习模型,以及模型评估四个...
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自我代码提升之K近邻算法

作者:数据取经团-王嘉琪 在机器学习和数据挖掘常用的方法中,常规的建模思路是输入给定的训练数据集(类别标签已知),通过一系列的训练建立预测模型,通过...
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【玩转数据系列十五】机器学习为你自动写歌词,妈妈再也不用担心我的freestyle了(提供数据、代码)

阿里云—数据化运营实践分享【7月8日 上海站】【录像】观看地址:https://edu.hellobi.com/course/206/lessons背景最近互联网上出现一个热词就是“freestyle”,...
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阿里云·数加,阿里云机器学习应用实践

本文来源于7月8日 【阿里云—数据化运营实践分享 7月8日 上海站】 阿里云数据产品专家  李博 的分享,未经允许,不得转载。傲海 阿里云数据产...
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【机器学习】决策树总结|ID3 C4.5/C5.0 CHAID CART与QUEST

目录● 概要● 决策树模型     ● 特征选择     ● 决策树学习     ● 决策树剪枝● 决策树算法     ● ID3   &...
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机器学习(4)之线性判别式

LDA是什么?线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis),简称为LDA。也称为Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant,FLD),是模式识别的经典算法...
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神经网络:NN 入门

(这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址)将感知机应用于多分类任务我们之前在 支持向量机:感知机 里面介绍感知机时,用的是这么一个公式:,然后样本...

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