机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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caffe对图片提取特征

一、生成lmdb格式文件实际经常碰到图片大小不一致,如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件?1. 创建图片列表清单,包含类标签,存...
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禁止QPCore Service自启动

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案例+课件下载 | 品质课件!机器学习技术在Python 语言的商业应用

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【干货】深度学习Meetup演讲速记(四)——深度学习在图像处理中的应用简介

深度学习在图像处理中的应用简介作者:周昌​ 编者按  8月27日,星环科技与深度学习国际交流群举行首次深度学习Meetup,共有四位嘉宾进行了精彩的...
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三个框架与库,SFrame,Hdp2与skflow

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【原创,若要转载,请注明:来自微信公众号“数据挖掘机养成记”】前言背景:一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历,然而当我认真回首研究生...
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