统计学

  统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括： 生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等) 社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等) 工业工程学(质量控制，可靠性分析等) 经济学/金融学(精算学，金融统计学等) 工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等) 基础科学(统计物理学，统计化学等)

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SPSS分析技术：统计图的制作；可视化效果还是很强大的

统计图如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料，其特...
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SPSS分析技术：因子分析；调查问卷的效度分析

基础准备在以多个变量测量事物性质的过程中，经常出现多个变量交叉与重叠的情况。例如，在大学课程情况的问卷调查中，我们可以设置几个不同的问题来测试教师...
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数据分析技术：数据分类很重要

背景介绍近几年，各种媒体都在宣传“大数据”，听起来大数据是万能的神器，离普通人的距离是很远的，其实大数据就是来源于生活的七零八碎，不要把它想成高大上...
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中位数

已知1234567的中位数是4。请问：问题一1112333334567的中位数是啥？问题二1112335673334的中位数呢？（只是和上面的换了下位置） 中位数的计算需要排序...
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深入浅出统计学之概率（2）

概率的背景瞬息之间的变化有时难以一一料定。但有些事情会比其它事情更有可能发生，这就为概率理论提供了大显身手的舞台。通过概率能评估出现各种结果的可能...
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跟小S学统计：抽样及抽样方法

抽样目的总体数据量大或无法得到整个总体，为了取得总体的一般真实情况，需要进行抽取收集有关数据进行推断并回答总体的问题基础名词总体：所有感兴趣个体的...
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小S学统计：连续型概率分布之指数分布

（智商的指数分布）基础回顾随机变量是对试验结果的数值描述，根据取值的不同分为离散型或连续型，对于如何确定随机变量是离散型还是连续型的方法，是把随机...
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R总结之图形边界

A 图形元素R图表由点 线 文本和多边形（填充区）组成。下面的图形参数控制了图形元素的绘制：pch=“+”用来绘点的字符。这个默认值随不同的图形驱动是不同的，...
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均值比较的检验（二）

单因素方差分析 （one-way ANOVA）: 在一项试验中，仅涉及一个处理因素，也就是只有一个因素的水平（多水平）在改变，其他因子（两个或多个）的水平取定，这...
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跟小S学统计:连续型概率分布之正态分布

内容回顾正态概率分布在实际中有的广泛的应用，比如，人的身高和体重 考试成绩 降雨量以及其它类似问题，都近似服从正态概率分布.正态概率分布是描述连续型随...
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跟小S学统计:连续型概率分布

（1）两者区别       计算方式不同离散随机变量：概率函数f(x)给出了随机变量x取某个特定值的概率连续随机变量：给定区间上曲线f(x)下的...
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因子分析的回顾总结

因子分析 (factor analysis)完成本篇博文，作者前期阅读的数目有：张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》高桥老师的《漫画统计学之因子分析》何晓群老师...
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线性回归模型比较-稳健回归，阻力回归，传统线性回归比较

稳健回归先说一下在传统的回归中，使用的是最小二乘法进行的参数估计的，这个算法就要求误差项是相互独立，服从正态分布，零为数学期望并拥有相同方差的随机...
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主成分分析的理论以及在聚类、排名和主成分回归方面的应用

1.前期需要掌握的知识点及其相关课程：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想...
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跟小S学统计-贝叶斯定理

贝叶斯定理是一种用来计算后验概率的方法。日常中开始分析时，总是对所关心的特殊事件给出一个初始概率或先验概率的估计，然后在随后的样本专项报告或产品检...

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