统计学

  统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括： 生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等) 社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等) 工业工程学(质量控制，可靠性分析等) 经济学/金融学(精算学，金融统计学等) 工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等) 基础科学(统计物理学，统计化学等)

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SPSS分析技术：统计图的制作；可视化效果还是很强大的

统计图如何高效地呈现数据分析结果是各行各业的工作者都会遇到的问题。统计图可以用点的位置，线段的升降，直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料，其特...
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SPSS分析技术：混合线性模型；如何通过模型预测不同学校，不同基础学生的中考成绩？

基础准备前面介绍了混合线性模型的理论基础：数据分析技术：混合线性模型；如何通过模型预测不同学校，不同基础学生的中考成绩？（需要回顾的朋友可以点击蓝...
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统计学入门与应用（一）

 这篇有个主人公，咱就叫他小S吧，有一天想学习统计学，但是呢不了解统计学是干嘛的，说不清道不明的这种状态。所以小S只好去图书馆借大量的相关的书籍...
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因子分析的回顾总结

因子分析 (factor analysis)完成本篇博文，作者前期阅读的数目有：张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》高桥老师的《漫画统计学之因子分析》何晓群老师...
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跟小S学统计：描述统计学

今天是小S入门的第二天了，经过一天的工作洗礼后，终于屁颠屁颠的下班了，拥抱那美好的统计学梦想去了。言归正常，话说昨天介绍了统计学的入门基础和基本概念...
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跟小S学统计：概率的基本性质

在学习概率基本运算法则之前，需要知道事件的基本关系。常见的事件关系有三种：1）事件的补。所有不属于事件A的样本点组成的事件。记为。2）事件的并。所有的...
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跟小S学统计-贝叶斯定理

贝叶斯定理是一种用来计算后验概率的方法。日常中开始分析时，总是对所关心的特殊事件给出一个初始概率或先验概率的估计，然后在随后的样本专项报告或产品检...
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主成分分析的理论以及在聚类、排名和主成分回归方面的应用

1.前期需要掌握的知识点及其相关课程：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想...
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统计方法之经验似然（一）

Hello,        大家好！欢迎收听 每周五分钟 与您分享 一点儿数据分析 的那些事.        首先...
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R|ggplot2(一)|一个完整的绘图流程

这一块内容包括如下几个部分首先简单画一个图出来做一些等价调整接受另一种类型的数据简单的参数调整纵坐标使用百分比表示更改横纵轴坐标、标题等在图中增加...
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跟小S学统计：描述统计学Ⅲ

异常值的检测定义：数据集中有一个或者多个数值异常大或者异常小的观测值，这样的极端值简称异常值检验方法（一）原理：依据经验法则，具有钟形分布的数据，9...
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跟小S学统计：概率

 前几天,北京天气气象部门发布雷电蓝警，降雨致早高峰堵车加剧 晚高峰将受影响，结果大家都知道了，这场闹剧随后在朋友圈被人戏谑道：“说好的大雨...
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线性回归模型比较-稳健回归，阻力回归，传统线性回归比较

稳健回归先说一下在传统的回归中，使用的是最小二乘法进行的参数估计的，这个算法就要求误差项是相互独立，服从正态分布，零为数学期望并拥有相同方差的随机...
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均值比较的检验（二）

单因素方差分析 （one-way ANOVA）: 在一项试验中，仅涉及一个处理因素，也就是只有一个因素的水平（多水平）在改变，其他因子（两个或多个）的水平取定，这...
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中位数

已知1234567的中位数是4。请问：问题一1112333334567的中位数是啥？问题二1112335673334的中位数呢？（只是和上面的换了下位置） 中位数的计算需要排序...

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