统计学

  统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科,通过量化地研究随机性,从而理解数据的产生机制,并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱,其广泛的应用深刻地影响现代生活,具有代表性的应用领域包括: 生物/医学(生物统计学,基因统计学,生物信息学,制药学等) 社会学/环境学(社会统计学,心理学,人口学,空间统计学,环境统计学等) 工业工程学(质量控制,可靠性分析等) 经济学/金融学(精算学,金融统计学等) 工程学/计算机科学(统计学习,数据挖掘,信号/图像采样/处理等) 基础科学(统计物理学,统计化学等)

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mean median mode,均值 中位数 众数

有n个数,数值可以有重复,如: 1, 2, 2, 3, 3, 8, 9mean | 均值 | 唯一| n个数值的平均  | 1,2,2,3,3,8,9的均值是(1+2+2+3+3+8+9)/7=4 me...
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今夜,大数据带你了解当代青年加班狗

“我累得像只狗,十八天没有卸妆,月抛带了两年半,作息紊乱,我却越来越胖,起来征战北五环。”上海彩虹室内合唱团一首《感觉身体被掏空》成为多少加班狗的内...
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成为数据分析师要掌握的统计知识(进阶版)

阅读指南:总体均值和比例的统计推断总体方差的统计推断总体均值和比例的统计推断其实数据分析更多情况是两个总体的比较,譬如男女用户的差异、用户群体的差...
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成为数据分析师要掌握的统计学知识(基础版)

阅读路线:概率介绍离散型概率分布和连续型概率分布抽样和抽样分布区间估计假设检验概率介绍概率是指的对于某一个特定事件的可能性的数值度量,且在0-1之间。...
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大数据时代 传统统计学依然是数据分析的灵魂

引言:在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?来源|中文互联网数据研究...
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机器学习札记3——《统计学习方法》第一章(2)

模型评估和选择训练误差和测试误差假设学习模型是,训练误差是模型关于训练数据集的平均损失:其中N是训练样本的容量训练误差是关于数据集的平均损失:其中当...
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浅谈正态分布检验

正态分布是我们经常听到的一个名词,又叫高斯分布,许多模型或算法都要求数据服从正态分布,比如:pearson相关系数、线性回归等。样子如下:plot(density(rno...
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描述性统计及EXCEL、Minitab练习

描述统计就是用表格、图形和数值方法来汇总数据,本文根据《商务与经济统计》第二、三章内容,进行总结并练习得来(可能图表会有点丑)。为知笔记 http:...
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p-value记忆

1. p-value是假设检验中判断假设是否成立的一个判断条件。好人=假设 H0坏人=假设H12. 假设检验的思想:不是好人就是坏人。即,如果H0不成立,H1成立。如果H0...
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excel学统计基础(一)对单列数据进行描述性统计的生成指标解释和动手计算(0基础,自学自整理、自科普为机器学习打基础)

本文目标:本文的内容是对excel统计结果反推计算过程加深理解,后续会写多列的计算。《一元(多元)线性回归分析之Excel实现》帖子阅读后,发现excel中很多统...
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长文收藏|关于模型评估那些事都在这里了

本篇是合集文章,主要供各位童鞋系统学习和日后复习使用。本篇是旧篇中的“如何直观地理解过拟合与欠拟合的那些事”,“分层抽样与交叉验证”及新篇“模型性能度量...
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R的更新

installr用installr包来进行更新。install.packages("installr") require(installr) updateR()最后一步在RGUI中进行。anaconda创建r环境,再更新升级所有包...
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如何用Python创建眼下火爆的区块链?这篇干货请收藏

源 | learnblockchain | 小象    文 | Daniel van Flymen     译 | Tiny熊对数字货币的崛起感...
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概率分布耳熟,什么是概率分布?

以下文章内容,来自草堂君的新书《人人都会数据分析-从生活实例学统计》。因为新书中增添和细化了很多知识点,所以草堂君会逐步将这些内容补充到统计基础导航...

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