统计学

  统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科，通过量化地研究随机性，从而理解数据的产生机制，并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱，其广泛的应用深刻地影响现代生活，具有代表性的应用领域包括： 生物/医学(生物统计学，基因统计学，生物信息学，制药学等) 社会学/环境学(社会统计学，心理学，人口学，空间统计学，环境统计学等) 工业工程学(质量控制，可靠性分析等) 经济学/金融学(精算学，金融统计学等) 工程学/计算机科学(统计学习，数据挖掘，信号/图像采样/处理等) 基础科学(统计物理学，统计化学等)

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有效统计实践的十大原则

引言数月前，广受好评的“十大原则”系列（“Ten Simple Rules” series）的创始人和长期作者Phil Bourne建议一些统计学家写一篇关于统计学“十大原则”的文章。(既...
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分析阶段：验证分析结果

基础准备将分析阶段的主要流程和使用工具用一个循环图来表示：本篇介绍验证分析结果的两个工具：假设检验和方差分析。在统计基础中都详细介绍过它们的公式推...
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均值的抽样分布

基础准备掌握了数据的描述方法（描述性统计学）：集中趋势、离散程度和分布状况，下一步就是从容量巨大的总体中，抽取少量的数据，对这些数据进行有效分析，...
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【超级干货】17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础

作者：小越酱    已获得作者授权本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是...
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n-gram文法中数据稀疏问题解决方案之一：Good-Turing平滑

统计语言模型中，N元语法模型不可避免的一个问题，就是数据稀疏，其原因是大规模语料统计与有限语料的矛盾。根据Zipf法则，我们能够推测知零概率问题不可避免...
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一秒钟看穿统计陷阱

正所谓“流氓懂科学，谁也挡不住”。如今越来越多的复杂统计数据像潮水般向我们涌来，一批又一批的调查结果，都显得那么铿锵有力，似乎那就是客观事实。统计陷...
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因子分析的背景、理论及其应用，不看会后悔滴！

因子分析 (factor analysis)完成本篇博文，作者前期阅读的数目有：张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》高桥老师的《漫画统计学之因子分析》何晓群老师...
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R|ggplot2(二)|覆盖柱状图各种需求

目录赋权和所用数据类型分组作图与aes隐含参数解释分组条形图，三种展现形式，如不同组在一根柱子上堆叠还是并排放置柱子高低顺序排列正负条形图横向条形图饼...
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概率论基本概念：1.1 随机事件，样本空间

概率论起源于17世纪；1654年，Pascal和Fermat对“分赌本”问题的讨论；使概率论成为数学的一个分支的真正奠基人是瑞士数学家J.伯努利；概率论的飞速发展在17世...
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Logistic回归及其在Python中的一个实现

一、回归分析的不足我们大家对回归分析很清楚，但是有这样一类变量，它们的因变量不是连续型变量，而是分类变量。比如这件商品是买还是不买；某个病人是否已...
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其实，很多时候我们会自以为是

1 什么是概率偏见？行为经济学家把人类自己以为是的概率，称为：心理概率。心理概率，和客观概率的不吻合，就叫做概率偏见。比如，著名的三门问题。你参...
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谈谈过拟合

在尚未接触机器学习之前，笔者在学习统计学中的回归分析的时候，曾经对R2这个指标盲目迷信，总是前方百计的想提R2的值，想必学统计出身的诸位必然也有此经历...
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正态性检验方法介绍

基础准备数据分析重要性、数据分析基本策略已经介绍：大数据时代：数据分析能力重要性；大数据时代：数据分析基础；看完这些内容，你会发现数据分析没有那么...
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深入浅出讲解傅里叶变化

编者按生活统计学不会用晦涩的方式介绍基础理论，更热衷于科普及生活运用。Excel数据分析工具系列介绍到傅里叶变换，编者们很头痛，不是今天才痛，而是从大学...
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“福利”彩票的秘密

随着经济发展，“彩票飓风”席卷中华大地，花两元买一张彩票，就中几百万乃至几千万的巨奖，这大概是很多人梦寐以求的事情，这样的机会到底有多大呢？下面以“36...

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