机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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从零开始学人工智能(20)--数学 · 神经网络（四）· Normalize

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从零开始学人工智能(19)--数学 · 神经网络（三）· 损失函数

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从零开始学人工智能(18)--数学 · 神经网络（二）· BP（反向传播）

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从零开始学人工智能(17)--数学 · 神经网络（一）· 前向传导

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从零开始学人工智能(16)--Python · 决策树（四）· 树

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从零开始学人工智能(15)--Python · 决策树（三）· 节点

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从零开始学人工智能(14)--Python · 决策树（二）· 节点

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从零开始学人工智能(13)--Python · 决策树（一）· 准则

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从零开始学人工智能(12)--Python · 决策树（零）· 简介

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从零开始学人工智能(11)--Python · 神经网络（四*）· 网络

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从零开始学人工智能(10)--Python · 神经网络（三*）· 网络

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从零开始学人工智能(9)--Python · 神经网络（二*）· 层

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