机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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【机器学习】DNN训练中的问题与方法

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【机器学习】TensorFlow学习(一)

作者:水奈樾  人工智能爱好者博客专栏:http://www.cnblogs.com/rucwxb/往期阅读:【机器学习】回归分析、过拟合、分类【机器学习】支持向量机(S...
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如何画好看的可视化图片

作者:挖数  腾讯数据产品经理 & 段子手个人微信公号:washu66往期回顾:AI革命,通往超级人工智能之路作为一个全栈的数据分析师,必须能够操办从数据爬...
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从零开始学人工智能(23)--Python · 朴素贝叶斯(二)· MultinomialNB

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作者:射命丸咲    Python 与 机器学习 爱好者知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/carefree0910-pyml 个人网站:http://www.carefree...
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