传统的机器学习很大程度上依赖于好的特征工程，而特征工程是一项十分耗费精力与时间的事情，最主要的是在语音、图像和视频中提取有效地特征就更难了。而深度...
作者：雪伦_链接：http://blog.csdn.net/a819825294提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分布算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树...
作者：数加大数据标签：深度学习算法 阿里云 机器学习 HTTPS aliyun背景如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模...
翻译/编辑/原创:Vivian Ouyang 数据圈资深成员作者简介：美国达拉斯一家医院数据中心工作，职位是data scientist。主要做healthcare方面...
导语提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率...
你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的工作有什么关系呢？好吧，来看看这些公...
本章内容：K-近邻分类算法从文本文件中解析和导入数据使用matplotlib创建扩散图归一化数值2-1 K-近邻算法概述简单的说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的...
（这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址）很多人（包括我）第一次听说 SVM 时都觉得它是个非常厉害的东西，但其实 SVM 本身“只是”一个线...
近期，基因组学研究领域迎来了一个重大里程碑：隶属于麻省理工学院和哈佛大学的博德研究所开源了GATK4的源代码，这一全球最受欢迎的基因组分析软件，如今又实...
作者：小越酱 已获得作者授权本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是...
算法+语料≈NLP这是一个六千万词汇量的分类词库，从事NLP时间久了你会感觉到，算法无法解决所有问题，词库也非常重要。通常一个算法可以解决80%的问题，剩下的...
作者：ACdreamers链接：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44661843在机器学习中，特征属性的选择通常关系到训练结果的可靠性，一个好的特征...
（这里是本章会用到的 Jupyter Notebook 地址）感知机是个相当简单的模型，但它既可以发展成支持向量机（通过简单地修改一下损失函数）、又可以发...
作者： 多啦A亮&阿童木 来自： 机器人圈（jiqirenchanye）此文编译自FCC（FreeCodeCamp），作者为Déborah Mesquita，该作者利用神...
来自：IT经理网（微信号：ctociocom）链接：www.ctocio.com/ccnews/23145.html作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有...
郭昱良
天善智能
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射命丸咲
