机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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李彦宏： 移动互联网正被降维攻击，现在起你要具备“AI思维”

作者：正和岛 陈为5月23日是一个重要的日子，柯洁正在乌镇同阿法狗鏖战，李彦宏则在重庆打响了人工智能的又一枪。2017 百度联盟峰会上，李彦宏向几百位现场观...
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理解这25个概念，你的人工智能，深度学习，机器学习才算入门！

作者： 多啦A亮&阿童木      来自： 机器人圈（jiqirenchanye）很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别...
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集成学习(EL)综述

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【必看】十张图解释机器学习的基本概念

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你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。贝叶斯和频率论者在本质上，贝叶斯意味着概率。这...
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机器学习分析47万微信群，发现 9大规律

新智元编译来源：arXiv.org译者：米粒作者：Jiezhong Qiu, Yixuan Li, Jie Tang, Zheng Lu, Hao Ye, Bo Chen, Qiang Yang, and John E. Hopcroft论文首...
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【干货！】机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供...
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机器学习中的数学知识（一）：线性代数

当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。机器学习入门的MNIST，就好比编程入门中的Hello World。MNIST是机器学习领域中的一个经典...
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数据科学探索（python 与 R 的比较）

    这一期主要应用python和R 这2种工具对某真实信贷数据进行分析，通过数据的读取、清洗、探索、模型构建等，比较2种方法在机器学习数据科学上的...
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