机器学习

“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。”

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BP 神经网络 —— 逆向传播的艺术

作者:张磊 机器学习爱好者   知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713个人网站:novasky.top   GitHub:https://github.com...
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区块链系列--比特币 (2):区块链的大致结构

作者简介陈庆接 个人博客:www.chenqingjie.com 往期回顾:区块链系列--比特币 (1):传统货币和比特币的区别请在阅读本文之前或者之后,快速阅读完...
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机器学习实战之朴素贝叶斯

在学习朴素贝叶斯分类模型之前,我们回顾一下之前学习的KNN和决策树,读者本人的总结:不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑,而这些假设和理论在...
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机器学习实战之决策树

决策树的算法可谓是贴近我们的生活,通过下面的案例,你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法(好厉害的样子)。小明同学每天早上都要去学校,可...
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机器学习实战之KNN算法

本系列教程为《机器学习实战》的读书笔记。首先,讲讲写本系列教程的原因:第一,《机器学习实战》的代码由Python2编写,有些代码在Python3上运行已会报错,...
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Python机器学习(sklearn)——分类模型评估与调参总结(下)

前文传送门:Python机器学习(sklearn)——分类模型评估与调参总结(上)21.  集成方法有随机森林(random forest)和梯度提升树(gradient boosted deci...
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不能下载USPS,不能下载mnist

跑DCEC程序时报错1. 下载USPShttps://github.com/XifengGuo/DEC-keras这里有下载地址https://pan.baidu.com/s/1skRg9Dr (password: sc58) for&nbsp...
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Python机器学习(sklearn)——分类模型评估与调参总结(上)

1. 如果只划分测试集和训练集    经验是75%作为训练集 sklearn中的train_test_split()默认这样划分from sklearn.model_selection import trai...
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区块链系列--比特币 (1):传统货币和比特币的区别

作者简介陈庆接 个人博客:www.chenqingjie.com  本文不会去讨论比特币的合法性,也不会深究货币的来源,而仅仅比较传统货币和比特币之间的区...
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【译】Facebook为实时过滤内容设计自己的芯片

作者: Lucian Armasu来源:tom's HARDWARE参与:Cynthia翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载Facebook希望能够实时过滤内容,包括实时视频流...
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常用排序算法总结(2)

作者:SteveWanghttp://www.cnblogs.com/eniac12/p/5332117.html整理:程序员的那些事上一篇总结了常用的比较排序算法(1),主要有冒泡排序,选择排序,插入...
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常用排序算法总结(1)

作者:SteveWangwww.cnblogs.com/eniac12/p/5329396.html来源:程序员的那些事我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。...
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【译】非开发人员的机器学习入门介绍(Random Forest)

作者:Pabloc来源:R-bloggers参与:Cynthia翻译:本文为天善智能编译,未经容许,禁止转载关于机器学习我们都知道机器学习是关于数据处理,但它也可以 ...
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最大子序列和问题之算法优化

作者:llhthinker个人博客:http://www.cnblogs.com/llhthinker/算法一:穷举式地尝试所有的可能int maxSubsequenceSum(const int a[], int n) {   &nbs...
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爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务

爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务机器学习算法与Python学习 2018-05-15非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里...

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